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TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 分布式训练概览

根据模型在单个节点训练过程中遇到的不同问题，其分布式训练可以分为模型并行 (Model Parallelism) 和数据并行 (Data Parallelism) 两种模式。模型并行是指将模型切分为多个部分并将各个部分放置到不同的节点进行训练的分布式模式。因为当模型很复杂，参…

AlexanderJLiu
5年前
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数学学习笔记--概率论

2. 概率论事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。机器学习通常必须处理不确定量，有时候也需要处理随机量。几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行…

AI算法笔记
5年前
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加入于

2020-09-24