GoAI

主要面向计算机视觉目标检测、图像分割及OCR等领域，将对该领域面试相关问题等进行总结，主要进行资源整合！学习对象主要面向深度学习CV方向同学，本篇主要对OCR方向进行全面总结。

本系列深度学习面试题系列总结，资料集合包含机器学习、深度学习等各系列常见问题，系列将分为多篇介绍，可配合下列资料一起学习，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。

本系列深度学习面试题系列总结，资料集合包含机器学习、深度学习等各系列常见问题，系列将分为多篇介绍，可配合下列资料一起学习，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。

目录 一、什么是机器学习？ 二、机器学习算法的类型 四、十大机器学习算法介绍 五、机器学习处理流程

✨写在前面：强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站，内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网

本项目采用PaddleOCR开源框架进行写英文单词识别，流程分为数据集构建、数据集处理、模型搭建与预测、推理等，数据集采用好未来教育提供的开源数据集，每张图片对应多个单词，相比传统单个手写数字识别具有

本系列主要面向计算机视觉目标检测、图像分割及OCR等领域，每篇将对该领域论文等方面展开介绍，主要面向深度学习CV方向同学学习，希望大家能够多多交流如有错误请大家在评论区指正，如有侵权联系删除。

本系列主要面向计算机视觉目标检测、图像分割及OCR等领域进行竞赛总结，本文为第二篇，主要介绍图像分割领域知识，分别从概述、开源框架、模型选择、常用Tricks等方面展开介绍.

注意力机制来源于上个世纪90年代，认知领域的学者发现，人类在处理信息时，天然会过滤掉不太关注的信息，着重于感兴趣信息，于是将这种处理信息的机制称为注意力机制。