生椰丝绒拿铁

一、核心认知：为什么 LLM Tools 是 Agent 的前奏？​ 在动手写代码前，先理清底层逻辑，避免只知其然不知其所以然：​ LLM 的「天生短板」与 Tools 的价值​ 大模型（如 Deep

今天，我们就来深入探讨重要的 JavaScript 特性：`map()` 方法、 JS 的面向对象编程机制、NaN 、parseInt与字符串处理。

本文聚焦 Linux Shell 核心知识，涵盖 Shell 定义、常用命令、文件与目录操作、内容查看与处理工具，及脚本编写、逻辑控制等，兼具理论与实操，简洁实用，适配学习与工作场景

JavaScript单线程，异步任务由Event Loop调度。Promise封装异步操作，支持链式调用与错误捕获。fetch返回Promise，需检查response.ok。微任务优先于宏任务执行。

传统的"手写每一行代码"正在向"精准指导AI生成代码"演进。这种基于氛围和直觉的编程方式，我称之为Vibe Coding。Vibe Coding不是懒散，而是"松弛且高效的协作状态"。

本文介绍用Node.js搭建HTTP服务器，说明其依托内置http模块、非阻塞I/O的优势，给出5行核心代码并逐行解析，详述3步运行验证流程，讲解BS架构，对比传统服务器，还提及动态响应等进阶方向。

围绕 JavaScript 深拷贝与浅拷贝展开，先介绍栈堆内存基础，再阐述浅拷贝共享引用、深拷贝完全独立的特点，讲解 JSON 与递归两种深拷贝实现，分析其局限性、应用场景，给出选择建议与实践方法。

AIGC技术颠覆传统数据库操作模式，非技术人员也能用自然语言轻松交互。本文聚焦SQLite3与AI的结合，阐述其优势、Prompt设计，分享实战案例，助力高效数据交互。

详解前端调用大模型的实现：用Vite搭建工程化项目，配置环境变量管理DeepSeek API密钥，通过fetch发送HTTP请求完成调用，还涵盖HTTP结构、异步处理等知识点及安全与工程化实践建议。