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前端转战 AI：用 React 组件化思维重构 LangChain 开发 在 AIGC 爆发的当下，很多前端开发者都在焦虑：我们的位置在哪里？

用前端思维重构 AI 开发：LangChain 核心方法论全解 在 AIGC 的浪潮下，很多前端开发者都在思考如何切入 AI 应用开发。

LangChain：构建下一代 AI 应用的工程化框架 引言：从 ChatGPT 到 LangChain 2022 年底，ChatGPT 横空出世，引爆了 AIGC（人工智能生成内容）浪潮。其背后的核

本文通过实战演示，揭示 LangChain 如何以 Runnable 和链式组合（.pipe()）为核心，将零散的 AI 调用升级为可复用、可编排的工程化工作流。

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本文以 React TodoList 为例，详解父子通信、状态提升与兄弟组件间接通信，强调单向数据流与不可变更新，附带常见误区与面试要点。

🌳【LeetCode Hot100 刷题日记 （42/100）】108. 将有序数组转换为二叉搜索树 —— 分治 + 递归构建平衡 BST。树、二叉搜索树、数组、分治、递归。

引言：为什么在 2025 年我们需要 LangChain？ 2022 年底，ChatGPT 的横空出世标志着大模型（LLM）时代的到来。但在实际开发中，我们很快发现：直接调用大模型接口就像是在裸奔。

在前端开发领域，React 以其高效的组件化架构和灵活的数据管理机制备受青睐。本文将基于一个 React + Stylus + Vite 构建的 Todos 应用展开深入剖析，详细解读每一个组件的代码