后端AI实验室
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- 做了个实验：同一个需求，我先独立出技术方案，再让AI出一份，然后对比。
AI赢了广度——它找出了3个我漏掉的技术风险。
我赢了深度——它不知道我们团队5个人，运维能力有上限。
但有一件事让我有点慌：
如果我当时没有先独立思考，直接用AI的方案，我根本不知道哪里是对的、哪里是坑。
你平时出技术方案，是先自己想，还是先问AI？展开1点赞 - 你们项目里有没有那种"3年没人敢碰"的老服务？
我上个月动了一个。用AI重构，测试全通过，上灰度两小时后账单金额开始对不上。
回滚，排查，最后发现：不是AI写错了，是一条藏在代码里3年、没有任何注释的业务规则，被AI"优化"掉了。
那条规则叫：同一笔流水不能重复出账。
没有文档，没有注释，只存在于一个已经离职的人的脑子里。
教训写成文章了，核心就一句话：让AI重构之前，先把隐性规则显性化。AI是第一天入职的工程师，你不说它真的不知道。
完整翻车过程在主页，有代码有复盘，不是爽文。 展开3点赞 - 刚让AI review了自己写的老代码
发现一个SQL注入漏洞，在生产跑了3年
功能一直正常，测试从没报过错
就这么活着
你有多久没认真看一眼自己的老代码了？展开评论点赞 - 上周四线上报错率飙到38%，我第一次把整个排查过程交给AI主导。
它3分钟给出了带概率权重的排查方向，5分钟定位了根因，还区分了"救火方案"和"根本修复方案"。
但有3件事它完全不知道——而这3件事，才是最后解决问题的关键。
你们遇到生产问题，试过让AI参与排查吗？
#程序员 #AI编程 #Cursor展开评论点赞 - 做了个实验，把同一个退款接口需求分别交给：初级程序员、高级程序员、AI。
结果挺出乎意料的——
初级：当天交付，测试通过，但幂等没做、金额没校验上限，上生产是定时炸弹。
AI：5分钟生成200行，结构清晰，但幂等Key设计有业务逻辑错误，还不知道我们昨天刚开会改了VIP退款流程。
高级：没有立刻动手，先问了我3个问题——退款是全额还是部分？库存什么时候回滚？退款单号怎么设计？
这3个问题，需求文档里都没写，但每一个都影响整个方案。
写完这篇之后我意识到：高级程序员真正值钱的，不是代码写得有多好，而是他知道哪里有坑、哪里要追问。
这个判断力，AI目前真的给不了。
你们团队有类似经历吗？
展开赞过 43 - 用AI写代码三个月，交了一笔不小的学费。
最惨的一次：让Cursor写了个文件上传接口，
看着能跑就提交了，差点把路径穿越漏洞带上生产环境。
整理了10个血泪教训，希望你少踩几个。
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juejin.cn 展开2点赞 - 用了3个月Cursor，总结出一个反直觉的结论：
大多数人用Cursor，只用到了10%的能力。
不是工具不行，是用法不对——
很多人把它当"高级补全"用，等AI补全，不满意就删掉重写，和用IDEA没什么区别。
真正的用法是：描述清楚需求，让AI起草完整模块，你来review和优化。
我整理了一套5步工作流，从需求分析到Code Review，每步都有具体的Prompt模板。 完整工作流在公众号「后端AI实验室」，回复「cursorrules」还能拿到我的项目规范模板。
你现在用Cursor了吗？展开赞过 评论1 - [讨论] IDEA使用时间从100%降到10%,你们呢?
过去3个月,我的IDEA使用时间从全天降到只有调试时用。
不是IDEA不好,而是:
- Cursor生成代码太快
- Aider命令行太方便
- Claude设计讨论太智能
写了篇长文聊这个话题，你们现在还用IDEA吗?展开赞过 评论1
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