智能体小狐

一、AI 智能体正在从工具走向系统组件 在早期工程实践中，AI 更多以工具形态存在，用于文本生成、代码补全或单点决策。这类应用虽然提升效率，但并未进入业务核心流程。 随着 ...

很多智能体项目，失败在“还没开始就结束了” 在过去一年里，很多团队都在做智能体（AI Agent）： 写文案智能体 客服智能体 数据分析智能体 运营智能体 但真正跑起来的系...

在人工智能的发展历程中，每一次交互范式的变化，几乎都对应着一次底层能力的跃迁。 2026 年，AI 正在经历一场清晰而确定的转向：从以对话为中心，走向以任务为核心。 这一变...

引言：AI 不再只是工具，而是系统 过去几年，AI 的主要变化集中在模型能力提升上：写得更好、画得更像、理解更准。但在行业内部，很多人都有同样的感受——​AI 很强，但并没...

随着 AI 智能体（AI Agent）进入内容创作行业，传统以人工为主的文案、设计、短视频、自媒体和出版流程正在发生结构性变化。 与以往 AI 工具不同，智能体具备目标设定...

在当前人工智能的工程实践中，一个共识正在逐渐清晰： 是否具备“多步骤执行能力”，已经成为区分普通 AI 应用与智能体系统的关键标准。 相比传统的对话式系统，智能体并非仅提升...

在人工智能技术演进的长周期中，2026 年被普遍视为一个关键分水岭： AI 的角色正在从“语义交互工具”转向“任务执行主体”。 这一变化并非模型能力的单点突破，而是 AI ...

如果把大语言模型（LLM）视为“认知中枢”，那么： 数据决定它知道什么 工具决定它能做什么 规则决定它应该怎么做 一个成熟的智能体，正是这三者在工程层面形成稳定协同的结果。...

随着人工智能从生成式 AI迈向智能体（AI Agent）**阶段，技术能力正在从“信息生成”跃迁为“任务执行”。这一转变并非表层的交互升级，而是对传统行业**工作流、组织结...

一、定义：什么是智能体工作流（Agentic Workflow）？ 智能体工作流（Agentic Workflow），是指： 一句话区分： Prompt：告诉模型“怎么想”...

如果说： 2024 年的大模型竞争，是“谁更博学” 2025 年，是“谁能进行更严密的推理” 那么 2026 年，人工智能正式进入第三阶段：从“推理”走向“执行”。 这一年...

一、为什么 2026 被称为 AI 元年 “AI 元年”并不是指人工智能第一次出现，而是指： 在过去，AI 很强，但很少被长期使用。 2026 年开始，这个问题被系统性解决...

很多人一提 AI 智能体，第一反应是：程序员、设计师、客服要被替代了。 但如果你真的看过企业里 AI 智能体的落地情况，就会发现—— 被冲击最早、最狠的，恰恰是传统行业的“...

一、很多人低估了 AI 智能体真正的影响力 大多数人谈 AI 智能体（Agent），还停留在“自动写代码”“自动查资料”这些工具层面。 但在真实世界里，​智能体正在悄悄进入...

0. 核心结论 智能体正在把竞争优势，从资源规模转移到系统能力。 这是传统行业价值链的根本性变化。 1. 传统价值链的三大来源 过去，行业竞争优势主要来自： 设备与资本投入...

智能体改变的不是岗位，而是协调权的归属。 当协调不再需要人类中介，传统组织结构必然瓦解。 过去百年，传统行业建立在四个假设上： 人类是唯一协调中心 岗位是最小价值单元 流程...

智能体（AI Agent）不是更聪明的模型，而是一种可持续执行任务的系统形态。 它的出现，使 AI 从“工具型能力”升级为“行动型能力”，成为传统行业被重构的技术起点。 传...

当大模型（LLM）从“能对话”走向“能做事”，智能体（AI Agent）成为解锁大模型应用价值的核心钥匙。很多人觉得智能体是高深的技术名词，离自己很远，但实际上，它的本质是...

关键词：智能体、AI Agent、大模型智能体、从 0 到 1、Agent 架构、AI 工作流、LLM 应用 一、背景：为什么现在是智能体爆发的起点 2024 年之后，大模...

摘要 人工智能会不会导致大规模失业？这是每一轮技术浪潮都会出现的问题。本文通过真实案例，系统分析AI正在取代哪些工作、正在创造哪些新职业，以及普通人如何避免被AI淘汰，给出...