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- 计算机科学学习笔记:技术面试需要掌握的基础知识
包含算法、操作系统、网络、面向对象、数据库、Java、系统设计、工具和代码实践9个部分。
作者:CyC2018
GitHub地址:github.com
展开评论17 - 实用深度学习项目:深度增强学习算法实现集锦
该项目用PyTorch实现了多个经典深度增强学习算法,比如DQN, DDPG, A3C, PPO, TRPO等。更多算法的实现还在更新中。
GitHub地址:github.com
展开212 - Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱。GitHub 地址:
github.com
当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决:
这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?
我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?
遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?
线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现!
是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?
有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态?
Arthas采用命令行交互模式,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。展开120 - 深度学习计算机视觉工具箱Gluon CV Toolkit:
GluonCV Toolkit提供目前计算机视觉领域最先进的深度学习模型实现,它专门面向开发者、研究者和学生而设计,用以加快实现根据这些模型的原型产品和研究理念。该工具箱具有以下4个主要功能:
1.训练脚本以复现研究论文中提到的最新结果
2.提供大量的预训练模型
3.仔细设计的API,能大幅降低实现的复杂程度
4.社区支持
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