设备数据接入乐吾乐组态可视化目前仅支持MQTT、Websocket、HTTP、SSE等4种HTML的通信协议(非HTML通信协议无法直接支持)。传统的PLC、物联网或边缘网关等设备主要通过以下4种方式:
方式1:使用DTU硬件设备转MQTT或Websocket等
根据设备传输协议,例如OPC UA、Modbus、DLT等,购买相应的能转MQTT、Websocket、HTTP、SSE的DTU设备,然后接入乐吾乐可视化
方式2:使用乐吾乐物联网平台
乐吾乐物联网平台支持MQTT、OPC UA、Modbus、Websocket等传输协议的设备接入和管理,并无缝接入乐吾乐可视化。
方式3:使用第三方转MQTT或websocket的软件
使用第三方能把设备数据转成MQTT或websocket的软件,相当于软DTU。例如:KepOPC等
方式4:编写自己的设备转MQTT或Websocket服务
自己写数据服务,转成MQTT或websoket
深度学习计算机视觉工具箱Gluon CV Toolkit:
GluonCV Toolkit提供目前计算机视觉领域最先进的深度学习模型实现,它专门面向开发者、研究者和学生而设计,用以加快实现根据这些模型的原型产品和研究理念。该工具箱具有以下4个主要功能:
1.训练脚本以复现研究论文中提到的最新结果
2.提供大量的预训练模型
3.仔细设计的API,能大幅降低实现的复杂程度
4.社区支持
Github地址:
github.com
GluonCV Toolkit提供目前计算机视觉领域最先进的深度学习模型实现,它专门面向开发者、研究者和学生而设计,用以加快实现根据这些模型的原型产品和研究理念。该工具箱具有以下4个主要功能:
1.训练脚本以复现研究论文中提到的最新结果
2.提供大量的预训练模型
3.仔细设计的API,能大幅降低实现的复杂程度
4.社区支持
Github地址:
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