孙海亭

你们猜，目前的技术面试中， Redis 方向最高频的面试题是哪个，到底是 Redis 的持久化方式、常用数据类型，还是适用场景？ 其实都不是，最高频的面试题竟然是缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩！

在技术面试中，遇到过这样一个有意思的场景，且听我娓娓道来。 面试官：“在你的系统里，都做过哪些性能优化，可以讲讲吗？”

背景 Redis 热 key 问题是指单位时间内，某个特定 key 的访问量特别高，导致某个 Redis 节点承载了绝大部分流量，而其他 Redis 节点却处于”空闲“状态。极短的流量倾斜问题就可能会

由于简历的技术栈里，夸大似的写了精通kafka消息中间件，然后就被面试官蹂躏了kafka问题画像里的给种问题，佩琪快被揉捏成一个比春天开放的花儿还花的麻花了

最近读了一本书：《代码整洁之道》，之前一直只是听说过这本书的大名，却一直没有进行拜读，最近想起来了就想着看一看，不看不要紧，看了之后就像吃了炫迈，根本停不下来。。。

网页开发中，向服务端提交数据是一个基本功能，工作中会大量用 xhr/fetch 的 api 或者 axios 这种封装了一层的库来做。 可能大家都写过很多 http/https 相关的代码，但是又没有

Redis 为什么那么快？ 除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对数据进行增删查改操作时，Redis 能高效的处理。

接下来一段时间敖丙将带大家开启紧张刺激的 Dubbo 之旅！是的要开始写 Dubbo 系列的文章了，之前我已经写过一篇架构演进的文章，也说明了微服务的普及化以及重要性，服务化场景下随之而来的就是服务之间的通信问题，那服务间的通信脑海中想到的就是 RPC，说到 RPC 就离不开咱…

当微服务系统越来越庞大，各个服务间的调用关系也变得越来越复杂，需要一个工具来帮忙理清请求调用的服务链路。之前在《Spring Cloud Sleuth：分布式请求链路跟踪》一文中使用的是Sleuth+Zipkin的解决方案，最近发现应用性能监控（Application Perf…