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引言 在上一节中，我们知道了大模型对于Agent的重要性，可以说大模型就是 Agent 的"大脑"。大模型为AI Agent提供了强大的自然语言理解和生成能力，使其能够在复...

从原始LLM生成结构化输出可能是非常困难的，尤其在需要特定格式时。但是LLM只需适当说明和示例，就可以快速适应提取任务。...

Streamlit + AutoGen, AI Chat Web应用搭建完成。假如您还没有将AutoGen Web化， 看这篇。...

今天我们分享一个开源项目，它为微调或者RAG而生，将任何非结构化数据转换为结构化，它就是：OmniParse...

开源目的 丰富 sensitive-word 的生态。 提供最基本的操作例子，便于在此基础上丰富实现自己的敏感词控台。 避免重复开发的成本，让更多的精力专注于业务。 拓展阅...

前段时间，公司的IM SDK想做敏感词过滤，但是后端的小伙伴《比较忙》，在开产品需求会的时候想把敏感词过滤放到前端，让iOS、安卓自己搞，但是前端小伙伴写了一个方法来检测一...

在处理来自系统外部的数据，如API、终端用户输入或其他来源时，我们必须牢记开发中的一条基本原则：“永远不要相信用户的输入”。 因此，我们必须对这些数据进行严格的检查和验证，...

微软推出GraphRAG，革新问答系统能力，通过详尽的三阶段——数据预处理、图构建与社区结构生成，有效提升对复杂信息的整合与理解。本文深入技术细节，提供了本地运行实例的全面...

前言 Elasticsearch是一个底层基于Lucene的全文搜索和分析引擎，支持近乎实时地存储、搜索和分析大量数据的能力，最常用于网站搜索、日志搜索、数据分析等场景。 ...

在上一篇分享中，我们介绍了ClickHouse的安装部署和简单使用。本文将介绍ClickHouse中一个非常重要的概念—表引擎(table engine)。如果对MySQL...

©作者| 帅气的桌子 来源| 神州问学 RAG概述 ChatGPT、GLM等生成式人工智能在文本生成、文本到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。但它们也存在固有局限性...

相信我，此刻立即上车绝对生产力起飞，平时用 Windows 的同学机不可失，这绝对是提升战斗力的环境配置策略了。...

git merge命令可以将其中一个分支的代码合并到另一个分支中，其实还有另一种方法，通过 git rebase命令也可以实现，但是两者的实现方式还是有很大差异的，网上有很...

🤖 开始你的Hugging Face🤗之旅: 快速上手 快速熟悉 Hugging Face 的基本功能，并展示一些简单实用的例子...

MySQL锁（读锁、共享锁、写锁、S锁、排它锁、独占锁、X锁、表锁、意向锁、自增锁、MDL锁、RL锁、GL锁、NKL锁、插入意向锁、间隙锁、页锁、悲观锁、乐观锁、隐式锁、显...

大厂的开发流程还是比较规范的，如果你来不及学习长篇大论的 git 文档，这篇文章够你入职时用一段时间了。...

SQLAlchemy是Python中经常使用的一种对象关系映射模型(Object Relational Mapping，ORM)，其作用是将数据库关系映射为Python中的...

一、SQLAlchemy简介 官方文档地址： The Database Toolkit for Python​www.sqlalchemy.org/ SQLAlchemy ...