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知识库问答（RAG）是 Langchain-Chatchat 最核心的能力之一，它以模块化设计方式将文档解析、向量化、检索与提示词拼接串联起来，实现了一个“接入你自己知识”的智能问答系统。

Streamlit通过其独特的"脚本即应用"哲学，彻底改变了数据科学应用的开发范式。对于专业人士而言，掌握它能够将分析结果、机器学习模型和数据处理流程快速转化为可交互可共享的应用。

Xinference是由Xorbits团队开发的一套本地大模型推理和服务框架，目标是让你像用数据库一样简单地使用LLM和Embedding模型。

拆解 LangChain 的 Prompt、Retriever、Agent、Memory 等底层模块，构建属于你的智能系统。

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本篇深入剖析RAG技术原理，结合代码实战讲解如何让AI Agent具备阅读文档、检索并回答专属知识的问题能力。