LeonGao

🌱 一、引子：当语言开始“看见”，图像开始“说话” 在过去，AI 就像一位专科医生—— 会说话的（语言模型）处理文本 🗣️； 会看图的（视觉模型）分析图像 🖼️； 会看片的（视频模型）理解场景 🎥。

🧭 引言：当 AI 遇上文件这条“斜街” 在 AI 世界中，语言模型像一个身怀绝技的诗人，能吟出高维数据的浪漫。 但一旦你让它处理 PDF 或图片，它就会陷入一种哲学思考模式： 于是，AI 工程师们建

🧭 一、什么是“意图驱动编程”？ 👨‍💻 一句话概念： 也就是说，从命令式（Imperative）转向目的导向（Intent-Oriented）。 传统编程像这样： 意图驱动的思路则是： 系统自动推理

🌌 一、引子：从“打字工”到“AI 驯兽师” 2022 年，一个新职业横空出世——Prompt 工程师。 他们靠着一行行看似神秘的咒语，将 ChatGPT、Stable Diffusion、Claud

🧭 一、AI 的“思路猜想”是什么？ 简单来说，“思路猜想”是让 AI 不只回答问题，而是能够建立合理的假设空间。 人类的大脑在面对未知问题时，会： 猜测可能的原因； 通过逻辑排除； 得出新的理解或方

🧭 一、从代码到社会：WebAIGC 的出现与意义 还记得当年的 Web1.0 吗？那是一个读而不写的时代，网站像图书馆：你翻页、查找，却无法在边上涂鸦。 后来，Web2.0 把每个用户变成了内容生产

🧠 一、前言：B端数据的“盲点效应” 在 To B（企业级）产品架构中，用户行为分析往往是“灰色地带”： 产品使用路径复杂； 不同角色协同操作； 数据入口分散在多个前后端系统。 结果是： 埋点像“满天

🏎️ 一、当创新踩下油门，监管还在起步线 WebAIGC（Web-based AI Generated Content），即基于网络的人工智能内容生成技术，是这个时代的“像素风暴”。 从 ChatGP

🧩 一、底层原理：两者到底在“生成什么” 技术 核心机制 输出形态 架构思想 HTML 静态文件，浏览器直接渲染 .html 文件 + 资源（CSS/JS） “写好了，就摆在那里” Next.js R