LeonGao

🧭 一、软件界的“根本悖论” 先说一句现在操作系统（无论是Windows、macOS、Android、iOS...）的通病： 传统OS解决的是 资源调度问题（CPU、内存、进程、文件） ， 但没有解决

🌌 一、前言：当软件开始“思考” 朋友，你有没有发现最近的软件越来越“聪明”了？ 从推荐电影的算法，到能帮你写代码的助手（比如我👀）， 似乎它们已经不再只是“执行命令”的机器，而更像——带点小脾气、能

🌱 一、从电磁波到 JavaScript 回调的奇幻旅程 在 RN 中实现“语音输入”，就像一个接力赛： 1️⃣ 用户说话（空气振动产生声波） 2️⃣ 操作系统底层（iOS/Android）通过 麦克

🌱 引言：当 AI 思考“我是谁，我能决策吗？” 我们似乎正生活在这样一个时代： 当你纠结午餐吃麻辣香锅还是沙拉时，AI 已经能根据你的体重曲线、心率波动、甚至前天点的外卖，提前为你决定好“今天吃什么

📘 一、前言：让AI学会“自己决定”的浪漫与恐怖 想象一下，你打开一个软件，它不再问你“是否保存文件”， 而是看了你瞥一眼屏幕的眼神、听出你叹气的频率、再加上前几天你凌晨三点还在改代码的记录…… 它就

春风拂柳绿烟轻， 花影流莺满岸生。 一夜雨声催万物， 东风又把旧山明。 夏云卷尽天心远， 荷叶无尘映水清。 蛙唱稻香眠月下， 银河倒映梦初成。 秋来霜染枫如火， 雁影惊寒照碧晴。 一壶新酒邀明月， 黄

✅ 新全栈的“核心循环”变成了： Prompt Engineering（问题的建模能力） 你需要清晰、结构化地告诉 AI：目标是什么、上下文是什么、边界在哪。 验证与裁剪（判断与迭代能力） AI 生成

2025 对我来说，是一次“技术觉醒”的年份。 在过去的四年多里，我一路从传统前端开发到 AI 驱动的生产力革命，从门户网站建设、jQuery 时代的刀耕火种，到 React、Vue 的组件化繁荣，再

🧠 第一幕：Sentry + AI 的核心灵感 传统的 Sentry 像是一个高效的警报系统—— 引入 AI 后，这个“警长”不再只是上报事故，而是会思考： AI 的介入，让错误分析从“事后补救”升级