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🧩 一、事件风暴结果的典型构成 一次完整的事件风暴通常会产出以下几类信息： 类型 示例 含义 领域事件 (Domain Event) 订单已创建、支付完成 系统中发生的业务事实 命令 (Command

引言 在软件开发中，业务需求分析常常决定了项目的成败。很多技术人员喜欢直接“上手写代码”，却忽视了需求背后的业务逻辑与价值目标。结果往往导致 “代码没问题，但产品没价值” 。 本文将从技术视角出发，深

引言 在当今多设备、跨平台的数字世界中，用户期望能够在不同的设备上流畅无缝地体验应用。无论是移动端、PC端还是Pad端，每个平台的界面和交互设计都存在不同的特点和需求。因此，如何设计一个能在多个平台间

引言 随着人工智能（AI）在各个行业的广泛应用，AI模型在决策支持、自动化以及预测分析等方面展现了巨大的潜力。然而，随着AI技术的复杂性不断提高，尤其是深度学习等高级算法的出现，“黑箱问题”也日益突出

🧮 一、纯粹的“理解一切”的欲望 在 80 年代，计算机还不像今天这样“润物细无声”。 那时候的机器冷冰冰，代码要对每一个比特负责。 程序员的梦想，几乎都可以归结为一句话： 他们追求的，是对系统完整的

🧠 前言：当智能取代了智力 AI 正在以惊人的速度渗透开发流程。从写注释、生成算法、到写整页组件，AI 已经成了我们桌上的“同事”。然而，问题也随之而来： 当每一行代码都可以“自动生成”，程序员是否正

🌌 一、序：什么是 LLM Interface？ “Interface”这个词，在计算机界就像咖啡在程序员生活中一样不可或缺。 对于对象，它定义约定。 对于人类，它定义对话的边界。 对于 LLM（La

🌍 一、什么是 FlashMLA？ 首先，来点正经定义，但我们要讲得比论文更容易消化： 💡 它是一个用于高效实现 多头注意力 (Multi-Head Attention) 的优化算法，目标是： 更快（

🌍 一、序章：为什么是 GEMM？ 在深度学习的世界里，有一个不为人知的真理： 无论是卷积、全连接、Transformers 的注意力层，还是那堆花哨的归一化操作，最终都需要靠 “矩阵乘法” 来发电。