NebulaGraph

自我介绍下，我是微众银行大数据平台的工程师：周可，今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况。 先来说下图数据库应用背景...

画外音：此处假设一页数据为 100 条，均拉取第 3 页数据。 高并发大流量的互联网架构，一般通过服务层来访问数据库，随着数据量的增大，数据库需要进行水平切分，分库后将数据...

本文主要讲述如何利用 Spark Connector 进行 Nebula Graph 数据的读取。 Spark Connector 是一个 Spark 的数据连接器，可以通...

现场的 Backtrace 经常是不完整甚至完全丢失的。 因为 backtrace 信息不完整，说明程序并不是在第一时间 crash 的。面对这种情况，为了快速找出第一现场...

摘要：本文所介绍 Nebula Graph 连接器 Nebula Flink Connector，采用类似 Flink 提供的 Flink Connector 形式，支持 ...

图谱业务随着时间的推移愈发的复杂化，逐渐体现出了性能上的瓶颈：单机不足以支持更大的图谱。然而，从性能上来看，Neo4j 的原生图存储有着不可替代的性能优势，这一点是之前调研...

摘要：Nebula Operator 是 Nebula Graph 在 Kubernetes 系统上的自动化部署运维插件。在本文，你将了解到 Nebula Operator...

不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要，图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。 随着网络信息...

在开发或者测试过程中，我们经常会用到 vesoft-inc/nebula-docker-compose 这个 repo 下的部署方式，因为当初为了尽可能的压缩每个 Nebu...

1. 前言 近年来，深度学习和知识图谱技术发展迅速，相比于深度学习的“黑盒子”，知识图谱具有很强的可解释性，在搜索推荐、智能助理、金融风控等场景中有着广泛的应用。美团基于积...

本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群，并部署客户端负载均衡和高可用。 Nebula Graph 的客户端目前（1.X）没有提供...

写在前面的话 技术选型是由技术方向和业务场景 trade-off 决定的，脱离业务场景来说技术选型是没有任何意义的，所以本文只是阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程，这并不是...

作为一款 DBaaS（DataBase as s Service）的产品，Nebula Graph Cloud Service 极大地降低了研发人员使用 Nebula Gr...

在本系列的前文 [1,2]中，我们介绍了如何使用 Python 语言图分析库 NetworkX [3] + Nebula Graph [4] 来进行<权力的游戏>...

本文主要讲述如何使用数据导入工具 Nebula Graph Exchange 将数据从 Neo4j 导入到 Nebula Graph Database。在讲述如何实操数据导...

摘要：在本文中 360 数科的周鹏详细讲解了业务从 JanusGraph 迁移到 Nebula Graph 带来的性能提升，在机器资源不到之前 JanusGraph 配置三...

在上一篇[1]中，我们通过 NetworkX 和 Gephi 展示了<权力的游戏>中的人物关系。在本篇中，我们将展示如何通过 NetworkX 访问图数据库 Ne...

图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务，选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。本文挑选了几款业界较为流行的...

我们都知道《权利的游戏》在全世界都很多忠实的粉丝，除去你永远不知道剧情下一秒谁会挂这种意外“惊喜”，当中复杂交错的人物关系也是它火爆的原因之一，而本文介绍如何通过 Netw...

通过在 storage 服务配置文件中修改 --enable_rocksdb_statistics = true 即可开启收集 RocksDB 统计信息的功能。开启后，将会...