NebulaGraph

在本文你将了解到 Nebula Graph 在 Akulaku 业务场景中的应用：图可视化的欺诈案例分析、设备 ID 关联计算，以及他们的重头戏——图模型训练与部署…

Nebula Clients 给用户提供了多种编程语言的 API 用于和 Nebula Graph 交互，并且对服务端返回的数据结构进行了重新封装，便于用户使用。

在 #图计算 on nLive# 直播活动中，Nebula 研发团队的 nebula-plato 维护者郝彤和 nebula-algorithm 维护者 Nicole 分别同大家分享了他她眼中的图计算

导读：近几年来，图数据在计算机领域得到了广泛的应用。互联网数据量指数级增长，大数据技术、图数据方面的应用增长很快，各家互联网大厂都在图数据分析和应用方面大量投入人力和物力。为了让我们的搜索更加智能化，

由之前的系列文章可以了解到，Nebula 的执行计划是由许多的物理算子组成，每个算子都负责执行特有的计算逻辑，在 MATCH 的实现中也会涉及前述文章中的这些算子，比如 GetNeighbors、Ge

上篇我们讲述了 Query Engine Optimizer 部分的内容，在本文我们讲解下 Query Engine 剩下的 Scheduler 和 Executor 部分。

上篇我们讲述了一个执行计划是如何生成的，这次我们来看下这个生成的执行计划是被 Optimizer 优化的。

OPPO 在图数据库平台基础上，对接了知识图谱及智能问答、内容标签、数据血缘、服务架构拓扑等等业务线。在本文中，来自 OPPO 的高级工程师 Qirong 将详细讲述他们团队的图平台搭建。

上篇我们讲到 Validator 会将由 Parser 生成的抽象语法树（AST）转化为执行计划，这次，我们来讲下执行计划是如何生成的。