七月在线的七仔

这是我参与11月更文挑战的第1天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战。 以下是七月在线学员面试遇到的问题，做了下答案解析，供大家参考，欢迎交流。 1、神经网络有哪些初始化的方法、为什么要初始化 不

1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序

1.Bert模型中，根号dk的作用 QK进行点击之后，值之间的方差会较大，也就是大小差距会较大；如果直接通过Softmax操作，会导致大的更大，小的更小；进行缩放，会使参数更平滑，训练效果更好。 2.

1.先序遍历（要求递归和迭代两种方式） 方法一：递归 树本身就有递归的特性，因此递归方法最简单，这里直接放上代码，需要说明的是，中序遍历，前序遍历和后序遍历可采用相同的代码模板完成实现。 时间复杂度：

1.词向量平均法做分类的优劣势是什么 优势 词向量平均的方法做分类模型，主要的优势是模型简单 有参数模型，无参数模型都可以尝试使用，模型选择大 模型速度极快，训练的参数量少 在语句少的场景下，效果好

1.解释一下什么是boosting模型，以及boosting模型有哪几种 常见的boosting模型有adaboost, gbdt, xgboost boosting算法是由多个树模型通过叠加的方式来

关于学习： 2020年的时候，公司经营不下去，一下子没了收入，每天睁开眼睛各种开支，陷入了严重的焦虑，人一下子瘦了二十来斤，这个时候年龄已经35岁了，并且这几年创业脱离一线开发岗位好几年，再去找工作也

非科班跨NLP，oc阿里的面试经验： 我的专业是地质勘探类，硕士期间方向是勘探与深度学习的结合，所以转DL/NLP基本属于跨行转码，2020年底开始找了一些入门的教材自学NLP，后来就接触到了七月在线

找个工作这件事也算是人的命吧，有的人毕业之后找工作很轻松，有的人比如像我，就磕磕碰碰的。我的本科是统计，大学时期自学的R语言，从那之后就喜欢上的编程，且实习的期间用了R语言给公司做了一个自动化数据清洗