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[译] 海量视频时代下的内容发现之旅
如今在互联网上,人们可以接触到海量的视频信息,而提供这些视频的平台数量已经超过五年前的两倍。因此,人们往往需要花费更多的时间和精力(+13% YoY)去搜索自己感兴趣的内容。 对于大部分内容创作者而言,随着许多开放式(“OTT”)平台的激增以及新型消费习惯的形成,建立平台对用户…
Python 玩转 Excel
在前面抓取高考分数线的文章中,我们用到了 openpyxl 模块来存储数据到 Excel,今天带大家学习一下该模块的详细使用。
6月份最热门的机器学习开源项目Top10
AI 前线导读: 燥热的 6 月天已经结束了,本月机器学习领域又有哪些开源项目值得一看呢?Mybridge AI 从将近 250 个机器学习开源项目中评选出排名 Top10 的项目。这是他们对在此期间新发布或进行重大发布的项目进行比较之后得出的结果,考量了各种因素对项目的专业性…
Apollo 3.0来了!百度自动驾驶硬件系统全解读
AI 前线导读: 百度 Apollo 3.0 发布在即,本期 AI 前线社群分享我们很高兴邀请到了百度自动驾驶技术部高级产品经理王石峰,为我们带来《自动驾驶汽车硬件系统概述》的干货分享。本场直播的讲师和内容提供来自百度。 大家好,我是来自百度自动驾驶技术部的高级产品经理王石峰。…
[译]深度学习中所需的线性代数知识
每个深度学习项目背后的数学知识。 深度学习是机器学习的一个子领域,涉及一些模仿人脑结构和功能的人工神经网络算法。 线性代数是一种连续的而非离散的数学形式,许多计算机科学家对它几乎没有经验。对于理解和使用许多机器学习算法,特别是深度学习算法,理解线性代数是非常重要的。 线性代数,…
[译] 给人类的机器学习指南🤖👶
简单易懂的英文解释加上数学、代码和真实案例。 [更新于 9/1/17] 这个系列已经有完整的电子书了!下载地址。 章节 1:论机器学习的重要性。 人工智能和机器学习的广阔画卷 —— 过去、现在和未来。 章节 2.1:监督学习。 学习解决方案。介绍线性回归、损失函数、过拟合和梯度…
零基础入门深度学习工作原理?看本文就对了!
昨天为大家推荐了几本入门深度学习的必看书籍,错过的朋友请戳这里。 在入门学习深度学习之前,有必要先了解一下深度学习的工作原理。著名程序猿小哥 Radu Raicea 特意为入门学习者写了一篇文章,利用一个票价预测工具的例子解释深度学习的工作原理,不需要有多高深的数学知识,人人都…
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2018-05-19