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多任务推荐任务建模(包含MMOE,PLE)
推荐系统的多任务目标 在业务场景中,常常不只有一个业务目标。比如Youtube:用户点击率,完播率,满意度指标等。 在模型中,如果采用一个网络同时完成多个任务,那么就可以把这样的网络模型称为多任务模型
Funrec读书笔记5️⃣:序列模型(包含DIN,MIEN)
DIN(Deep Interest Network)深度兴趣网络 在业务场景中,会有大量的用户历史行为信息。DIN模型的创新点就是使用了注意力机制来对用户的兴趣动态模拟,而这个前提就是用户之前有大量的
Funrec读书笔记4️⃣:特征交叉及Wide&Deep系列排序模型
0. 背景 动机:手工构造的交叉特征有一些缺陷:特征工程需要耗费太多精力,模型是强行记住这些组合特征的,对于未曾出现过的特征组合,权重系数为0,无法进行泛化。 所以为了加强模型的泛化能力,研究者引入了
Funrec读书笔记3️⃣:基于向量的召回(含YoutubeDNN)
前面介绍的协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐, 忽视了用户自身特征, 物品自身特征以及上下文信息等,导致生成的结果往往会比较片面。 而这次介绍的这个模型是2014年
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2025-03-21