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zccccc_
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得物技术
10月前
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多场景建模在得物交易搜索下的创新与实践
2024年得物算法团队基于交易搜索的场景特点与数据现状,围绕“多场景建模”开展了一系列工作,取得了较大幅度的在线业务指标提升。...
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zccccc_
9月前
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多任务推荐任务建模(包含MMOE,PLE)
推荐系统的多任务目标 在业务场景中,常常不只有一个业务目标。比如Youtube:用户点击率,完播率,满意度指标等。 在模型中,如果采用一个网络同时完成多个任务,那么就可以把...
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得物技术
zccccc_
9月前
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Funrec读书笔记5️⃣:序列模型(包含DIN,MIEN)
DIN(Deep Interest Network)深度兴趣网络 在业务场景中,会有大量的用户历史行为信息。DIN模型的创新点就是使用了注意力机制来对用户的兴趣动态模拟,而...
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zccccc_
9月前
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Funrec读书笔记4️⃣:特征交叉及Wide&Deep系列排序模型
0. 背景 动机:手工构造的交叉特征有一些缺陷:特征工程需要耗费太多精力,模型是强行记住这些组合特征的,对于未曾出现过的特征组合,权重系数为0,无法进行泛化。 所以为了加强...
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MiManchi16
zccccc_
10月前
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Funrec读书笔记3️⃣:基于向量的召回(含YoutubeDNN)
前面介绍的协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐, 忽视了用户自身特征, 物品自身特征以及上下文信息等,导致生成的结果往往会比较片面。 而这...
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zccccc_
11月前
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Funrec读书笔记2️⃣:基于协同过滤的召回与矩阵分解
协同过滤(Collaborative Filtering):仅基于用户行为数据,根据用户历史行为数据挖掘用户的喜好偏向 相似度度量方法 0.1 Jaccard相似系数:两用...
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zccccc_
11月前
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Funrec读书笔记1️⃣:推荐系统概述
推荐系统意义 信息爆炸的时代,如何将用户和他们感兴趣的内容连接在一起呢?对平台来说,用户得到感兴趣的内容就会提升使用时长;对广告商来说,把广告推荐给更有兴趣的客户可以赚取更...
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zccccc_
1年前
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Langchain项目5️⃣|用LangChain实现聊天客服机器人
在langchain实战课,作者使用了GPT4等进行API的调用,但是由于多种原因,使用了豆包API调用,在本文及接下来的序列文章将尽力还原读者代码和意图,并且交流在代码细...
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zccccc_
1年前
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Langchain项目4️⃣|用GPT4实现鲜花网络电商人脉工具
在langchain实战课,作者使用了GPT4等进行API的调用,但是由于多种原因,使用了豆包API调用,在本文及接下来的序列文章将尽力还原读者代码和意图,并且交流在代码细...
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zccccc_
1年前
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Langchain项目3️⃣|用GPT4实现BabyAGI框架
在langchain实战课,作者使用了GPT4等进行API的调用,但是由于多种原因,使用了豆包API调用,在本文及接下来的序列文章将尽力还原读者代码和意图,并且交流在代码细...
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zccccc_
1年前
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Langchain项目2️⃣|用GPT4实现CAMEL框架
在langchain实战课,作者使用了GPT4等进行API的调用,但是由于多种原因,使用了豆包API调用,在本文及接下来的序列文章将尽力还原读者代码和意图,并且交流在代码细...
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zccccc_
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用户983437736504
1年前
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Debug | 部署一个鲜花网络电商的人脉工具
部署一个鲜花网络电商的人脉工具(上) 第一步 找到大V 报错 分析:search工具没有找到微博UID的结果,进而正则findall匹配报错。 DEBUG 在search_...
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zccccc_
1年前
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用GPT4实现langchain实战课1️⃣| 豆包MarsCode AI刷题
在langchain实战课,作者使用了GPT4等进行API的调用,但是由于多种原因,使用了豆包API调用,在本文及接下来的序列文章将尽力还原读者代码和意图,并且交流在代码细...
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zccccc_
1年前
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Marscode 刷题实践:BUG与优势 |豆包MarsCode AI刷题
最近参加训练营吗,使用Marscode刷了题,本来幻想使用它代替力扣多刷几道题,看了题库觉得题也很有意思,结果遇到不少的bug,希望大家可以一起讨论,如何应对以及希望豆包刷...
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zccccc_
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lllcj
1年前
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LangChain 实战课 AI 学中练 bug 记录 | 豆包MarsCode AI刷题
Marcode 青训 AI 营,Langchain 实战课,记忆04_ConversationSummaryMemory.py 中 get_num_tokens_from_...
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zccccc_
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孑言
zccccc_
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孑言
1年前
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Marscode中Langchain的提示工程问题分享与注意事项 | 豆包MarsCode AI刷题
在Marscode中使用Langchain进行04-05提示工程的课程时,发现了一些问题与注意事项,下面来给大家分享一下——...
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zccccc_
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孑言
1年前
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MarsCode中Langchain使用与注意事项 | 豆包MarsCode AI刷题
在Marscode使用Langchain的过程中,我总结了一些问题与注意事项,希望能对大家有所帮助。...
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