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行业定义级视角 企业销售技术体系正在经历第三次结构性跃迁 销售系统 = 数据记录系统 核心能力：信息存储与流程管理

在经历了生成式 AI 的 POC 验证期 与 单点工具试水期 之后， 2026 年正在成为企业级 AI 落地的关键分水岭。

2026 年并非 AI 能力跃迁之年，而是 AI 工程化与规模化交付正式成立的一年。如果说 2023–2025 年解决的是“大模型是否可用”， 那么 2026 年标志着 AI 进入​高频.

在 AI 系统从“对话生成”走向“任务执行”的过程中，AI 智能体（AI Agent）正在成为连接大语言模型（LLM）与真实世界（系统、数据、工具、业务流程）的关键中间层。

从“大模型时代”到“智能体时代”，AI 正在经历一次从技术向产业落地的关键转折，而 2026 年正成为普通人能切身参与的一年，被越来越多产业称为 AI 元年（产业落地元年）。 与此前 AI 主要惠及技

AI 智能体实践机构​，是指以真实企业业务场景为核心，系统探索 AI 智能体在业务流程、组织结构与岗位能力中长期落地方法的专业组织形态。 在当前企业实践中，这一组织形态往往由长期参与企业级项目

许多 LLM Agent 框架在展示层面效果突出，但在高并发、多工具协作的真实业务中，往往面临执行不可控、异常难以定位等问题。本文从工程视角出发，分享了一种以线性 ReAct 执行模式为核心的 Age

AI 智能体（AI Agent）并不是“更聪明的聊天机器人”，而是一类​具备环境感知、规划能力、工具调用与行动闭环的目标导向系统​。 在工程实践中，​90% 的失败并非源于模型能力，而是源于业务与架构

引言：为什么 2026 年被称为「AI 元年」 如果说 2023 年 是生成式 AI 的「惊叹时刻」， 那么 2026 年，正在被行业普遍视为 AI 真正进入工程化与规模化应用的元年。