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4月前
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Tensorflow serving学习笔记1: 框架和流程解析
## 背景 1. 梳理tensorflow serving的项目主要模块及其功能 2. 梳理tensorflow serving的请求调用链路和生命周期 ## 主要模块及其...
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4月前
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triton学习笔记3: 矩阵分块术
## Puzzle 10: Two Dimensional Convolution A batched 2D convolution. Uses one program i...
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4月前
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triton学习笔记2: 循环优化术
## Puzzles 8: Long softmax puzzles8是计算batch的softmax,题目如下: Softmax of a batch of logits...
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4月前
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triton学习笔记:triton puzzles前7题
## 背景 笔者最近在工作中需要用到一些高性能计算的优化,于是准备着手系统性进行学习。有大佬建议先从triton学起,并且推荐了triton puzzles和triton的...
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4月前
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推荐算法:生成式排序调研(一)
## 背景 生成式排序作为生成式模型在推荐系统中的重要应用方向,旨在通过生成式模型对用户行为序列进行建模,从而实现对用户兴趣的动态捕捉和对未来行为的准确预测。与传统基于特征...
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5月前
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Hugging Face + Spark:打造高效的 NLP 大数据处理引擎(一)
在自然语言处理(NLP)领域,Hugging Face 是不可或缺的处理库,而 Spark 则是大数据处理的必备工具。将两者的优势结合起来,可以实现高效的 NLP 大数据处...
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5月前
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HNSWlib-PySpark召回测试
在大数据场景下,高效地进行近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbors, ANN)是许多应用的关键,如推荐系统、图像检索等。传统的单机版 HN...
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5月前
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TensorFlow模型转换与优化:流程解析
# TensorFlow模型转换与优化:流程解析 在深度学习模型部署的实际场景中,我们常常需要对模型进行跨框架的转换与优化。本文将详细介绍两种将TensorFlow模型转换...
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