AI大模型

今天这份书单，按学习阶段与实际需求进行整理：从建立大模型基础认知，到理解底层原理，再到应用开发、工程落地与求职面试，涵盖大模型学习的方方面面。你可以从任何一个与你当前目标最接近的部分开始阅读，也可以顺

本手册《AI智能体手册》由Google Cloud发布，旨在展示如何利用AI智能体提升企业效率与创新能力。

下面我以一名 AI 大模型开发专家的视角，列出目前市面上比较受欢迎且成熟的开源框架，说明它们的定位、核心优势、局限，并给出选型建议与对比表，帮助你快速判断哪个最适合你的项目。

今天我就从专业角度出发，给大家精挑细选了 6 个在 GitHub 上“狂飙”的 AI 教程项目，不仅实用、完整、还都是免费开源的！

本文聚焦这5个「小白友好型」标杆模型，从通俗案例→核心原理（含深度公式）→零门槛服务器实操→5维性能对比全方位拆解，附带自动下载数据集的Python项目（无需翻墙、无GUI也能跑），让你半小时吃透

AI领域名家名作，目前大模型的教科书已经至少有三本了，且均已提供公开的PDF版本。对于高年级本科生、低年级研究生以及从事人工智能领域的技术人员和爱好者来说，本书都是一本不可多得的参考资料。

它提供了一套完整的学习路线图和可以直接上手的 Colab 笔记，目标就是带你从入门到精通，无论是想深入研究模型，还是想开发应用，都能找到清晰的路径。

微调大语言模型是利用特定任务或领域的定制数据集，对预训练模型进行调整；而检索增强生成（RAG）则将检索系统与生成模型相结合，动态地将外部的、最新的知识融入生成结果中。

函数调用功能可以增强模型推理效果或进行其他外部操作，包括信息检索、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统、触发外部操作等工具调用场景。