Supermind量化交易

本节为pandas进阶内容，核心还是DataFrame数据处理，注意包括缺失数据处理、函数的应用和映射、数据规整等。

pandas 是基于 Numpy 构建的，让以 Numpy 为中心的应用变得更加简单。pandas是公认的数据处理利器，本章内容主要介绍DataFrame数据结构，在此基础上进行数据处理。

Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。Numpy本身并没有提供多么高级的数据分析功能，理解 Numpuy 数组以及面向数组的计算将有助于你提高处理数据能力。

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。 第四节：函数 　　函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

主要介绍了if,while true/break,for语句来实现条件与循环 第三节：条件与循环 一、if语句 　　注意两点，一是缩进，Python是用缩进来标识出哪一段属于本循环。，二是条件后面有冒

开始学Python时，经常会被它的数据结构，什么字典、序列、元组等等搞的很混乱，因此有必要梳理清楚数据结构的概念。 第二节：数据类型 一、什么是数据结构 　　开始学Python时，经常会被它的数据结构

Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。完成同

对于大部分人来说，量化交易是非常陌生与神秘的。本节内容将带你开启第一个量化策略！ 本节内容摘要： 1.理解量化策略的基本框架。 2.学会编写一个简单的量化交易策略。 3.学会将量化交易策略绑定实盘模拟