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滑动窗口 滑动窗口算法是一种非常有效的解决数组或字符串问题的方法，尤其适用于需要找到满足某些条件的最小或最大子区间的问题。

第2题 计算位置x到y的最少步数 从一个整数位置 `x` 走到另外一个整数位置 `y`，每一步的长度是正整数，每步的值等于上一步的值 `-1`， `+0`，`+1`。求 `x` 到 `y` 最少走几步

题目解析-计算从位置 x 到 y 的最少步数 １.可以进行问题简化, 想要搞懂这道题的解法，必须先读懂这道题是什么意思，它说从整数ｘ移动到ｙ，每一步可以增加或者减少,每一步必须是上一的－1，+0

问题描述 测试样例 样例1： 解题思路 根据问题，我们可以通过动态规划的方法来解决。核心思路是构建一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示将 dna1 的前 i 个字符转换为 dna2 的前 

计算将一个受损DNA序列转换成一个未受损序列所需的最少编辑步骤。编辑步骤包括：增加一个碱基、删除一个碱基或替换一个碱基。通过动态规划方法，高效地计算DNA序列之间的最小编辑距离

问题描述 小S正在玩一个关于石子的游戏，给定了一些石子，它们位于一维数轴的不同位置，位置用数组 stones 表示。如果某个石子处于最小或最大的一个位置，我们称其为端点石子。 在每个回合，小S可以将一

题目解析 题目描述： 小S正在玩一个关于石子的游戏，给定了一些石子，它们位于一维数轴的不同位置，位置用数组 stones 表示。如果某个石子处于最小或最大的一个位置，我们称其为端点石子。 在每个回合，