春与秋其代序

为什么“批处理”和“请求合并”是高性能系统的隐形神器？ 高并发场景下，许多请求其实是重复的 大量热点 key 的请求被重复访问 如果能合并成一条请求，系统压力可减少 90%+ 什么是请求合并

为什么动态分片是分布式系统的“终极技能”？ 绝大多数系统一开始都不会考虑分片 当数据量上涨后，才发现： 库表扩容、热点分布不均、租户倾斜、读写压力不均衡

为什么跨区域流量是大型企业的终极挑战？ 不是所有系统都能“多活” 多区域 = 多延迟 + 多链路 + 多风险 流量调度是多活体系的灵魂 跨区域流量问题本质 地域之间延迟巨大

为什么事件溯源是很多顶级系统的底层架构？ 普通系统只能看到“当前状态”，不知道“为什么变成这样” 事件溯源可以回放历史，将系统任意时间点“再现”

为什么大多数系统一旦遇到“长任务”就会全面崩溃？ 执行时长：几小时、几天 状态管理困难 重试逻辑复杂 失败中断不可恢复 单点执行风险巨大 传统任务设计完全不够用 长任务的典型场景

为什么“审计链路”是大型系统最被忽视但最关键的能力？ 业务越复杂，灰色地带越多 政务、金融、B 端系统必须「可问责」 任何关键行为都要有痕迹 审计不是日志

为什么“补偿”比“幂等”更难？ 幂等保证不会重复执行 补偿保证失败后能恢复 分布式环境中，补偿 = 真正的一致性挑战 为什么跨服务需要补偿？

为什么多租户缓存是 SaaS 系统最大隐患？ 缓存穿透、雪崩、污染在多租户系统中更加凶猛 一个大客户的高频访问可能拖垮全部租户 多租户缓存治理 = SaaS 性能稳定的关键能力

为什么理解一致性协议，是成为架构师的分水岭？ 分布式系统都绕不开一致性 MQ、注册中心、配置中心、KV 存储、数据库副本全靠它 但多数开发只“会用，不会理解” 为什么需要一致性协议？