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- MySQL打卡第十四天
## Explain 执行计划
1. id：id的值越大，代表优先级越高，越先执行。
2. select_type：表示 select 查询的类型，主要是用于区分各种复杂的查询，例如：普通查询、联合查询、子查询等。
3. table：查询的表名并不一定是真实存在的表，有别名显示别名，也可能为临时表。
4. partitions：查询时匹配到的分区信息。
5. type：查询使用了何种类型，它在 SQL优化中是一个非常重要的指标，以下性能从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL。
6. possible_keys：表示在MySQL中通过哪些索引，能让我们在表中找到想要的记录，这个索引并不定一会是最终查询数据时所被用到的索引。
7. key：区别于possible_keys，key是查询中实际使用到的索引.
8. key_len：表示查询用到的索引长度（字节数），原则上长度越短越好。
9. ref：常见的有：const，func，null，关联字段。
10. rows：以表的统计信息和索引使用情况，估算要找到我们所需的记录，需要读取的行数。
11. filtered 这个是一个百分比的值，表里符合条件的记录数的百分比
12. Extra ：不适合在其他列中显示的信息，Explain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示。展开评论2 - MySQL打卡第十二天## 大表优化
1. 限制查询范围：务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内；
2. 读写分离：经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；
3. 垂直分区：根据数据库里表的相关特性进行拆分，简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。
4. 水平分区：保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。
5. 数据库分片的常见方案：
- 客户端代理；
- 中间件代理；
6. 什么是数据库连接池？
7. 分库分表之后主键id如何处里，我们需要一个全局唯一的 id 来支持：
- UUID;
- 数据库自增 id ;
- 利用 redis 生成 id ;
- Twitter的snowflake算法 ;
- 美团的Leaf分布式ID生成系统 ;展开评论1 - MySQL打卡第十一天## 锁机制与InnoDB锁算法
1. MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：
- MyISAM采用表级锁(table-level locking)。
- InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁
2. 表级锁行级锁对比：
- 表级锁： MySQL中锁定 粒度最大 的一种锁，对当前操作的整张表加锁，实现简单，资源消耗也比较少，加锁快，不会出现死锁。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低，MyISAM和 InnoDB引擎都支持表级锁。
- 行级锁：MySQL中锁定 粒度最小 的一种锁，只针对当前操作的行进行加锁。 行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，并发度高，但加锁的开销也最大，加锁慢，会出现死锁。
3. InnoDB存储引擎的锁的算法有三种
- Record lock：单个行记录上的锁
- Gap lock：间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身
- Next-key lock：record+gap 锁定一个范围，包含记录本身
4. innodb对于行的查询使用next-key lock
5. Next-locking keying为了解决Phantom Problem幻读问题
6. 当查询的索引含有唯一属性时，将next-key lock降级为record key
7. Gap锁设计的目的是为了阻止多个事务将记录插入到同一范围内，而这会导致幻读问题的产生
8. 有两种方式显式关闭gap锁：（除了外键约束和唯一性检查外，其余情况仅使用record lock） A. 将事务隔离级别设置为RC B. 将参数innodb_locks_unsafe_for_binlog设置为1展开12 - ## MySQL打卡第五天
1. 复习了增删改的一些指令
- get了新指令 `INSERT IGNORE`：忽略报错
- get了新指令 `INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE` ：解决 `UNIQUE` 约束 或者主键约束
- 我可以使用 `LIMIT`子句来限制想要删除掉的记录数量，使用`ORDER BY`子句来指定符合条件的记录的删除
2. 弄懂了视图的概念
3. 自定义变量
```sql
# 定义并赋值自定义变量
SET @a = '哈哈';
SET @b = @a;
SET @c = (SELECT m1 FROM t1 LIMIT 1);
#另外一种赋值方式
SELECT n1 FROM t1 LIMIT 1 INTO @a;
SELECT m1, n1 FROM t1 LIMIT 1 INTO @a, @b;
```
4. delimiter 修改语句结束分隔符，用完要改回`;`
5. 认识了存储函数和存储过程。展开评论3 - MySQL打卡第三天
1. 数据库的基本操作：
- SHOW DATABASES;
- CREATE DATABASE 数据库名;
- USE 数据库名称;
- DROP DATABASE 数据库名;
-删除/创建数据库/表，如果数据库/表不存在/已存在，就是报 error级别的错误，后面的代码无法继续执行了。可以加上 IF EXISTS / IF NOT EXISTS，吧 error降到 warning，不会影响后续代码的执行
2. 表的操作
3. 列的属性 ： 默认值 、NOT NULL、 主键、UNIQUE、外键 、 AUTO_INCREMENT、COMMENT、ZEROFILL展开评论2 - MySQL打卡第二天
学习了Mysql的数据类型：
1. 整数类型：TINYINT（1）、SMALLINT（2）、MEDIUMINT（3）、INT（4）、BIGINT（8）。一个字节占8位，以 INT 为例，他的无符号数取值范围为 0 ~ 2²⁴-1，有符号数的取值范围为 -2²³ ~ 2²³-1（符号要占一位）。
2. 浮点数类型：FLOAT（4）、DOUBLE（8）。
- 计算机的浮点数表示有时是不精确的。
- FLOAT(M, D) 、DOUBLE(M, D)，可以这样设置浮点数。M 表示该小数最多需要的十进制有效数字个数（2.3有效个数为2），`D`表示该小数的小数点后的十进制数字个数。
3. 定点数类型：DECIMAL(M, D)，可以保证小数是精确的。了解了 DECIMAL 的存储方式，从小数点位置出发，每个整数每隔9个十进制位划分为1组。
4. 日期和时间类型：YEAR（1）、DATE（3）、TIME（3）、DATETIME（8）、TIMESTAMP（4）。
5. 字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、MEDIUMTEXT。
- VARCHAR 解决了 CHAR 存储长短不一的字符串时浪费空间的问题。
6. ENUM 类型和SET 类型。
7. 二进制类型。展开31 - MySQL打卡第一天
1. MySQL 的优势：免费、开源、跨平台、性能强。
2. Window 下 MySQL的安装、环境配置、启动运行。
3. 命令行连接使用 Mysql，了解了Mysql 语句使用的注意事项。
Mysql 语句使用的注意事项：
- 命令要以 ； \g \G 其中之一结尾；
- 命令可以随意换行；
- 可以一次提交多个命令；
- 使用\c放弃本次操作；
- MySQL默认对命令的大小写并没有限制，但是按照规范，命令、函数什么的都是要大写的，而一些名称类的东西，比如数据库名，表名、列名啥的都是要小写的；
- 要使用单引号''或者双引号""把字符串内容引起来。展开11
