MySQL打卡第十二天## 大表优化

1. 限制查询范围：务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内；
2. 读写分离：经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；
3. 垂直分区：根据数据库里表的相关特性进行拆分，简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。
4. 水平分区：保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。
5. 数据库分片的常见方案：
- 客户端代理；
- 中间件代理；
6. 什么是数据库连接池？
7. 分库分表之后主键id如何处里，我们需要一个全局唯一的 id 来支持：
- UUID;
- 数据库自增 id ;
- 利用 redis 生成 id ;
- Twitter的snowflake算法 ;
- 美团的Leaf分布式ID生成系统 ;
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今天学到了
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