网鉴达人

回溯 回溯要靠多做，多悟，画图也没用。下面就一步步来构建回溯(dfs)的框架 首先做好准备工作： 用数组代替哈希表提高效率，准备好各种数组，健壮性判断。。。 接着开始构建dfs 先写好递归出口，我们使

又是一道有点脑筋急转弯的意思 为什么不要从左上角和右下角开始搜索？ 先来看一下右上角为什么可以： 对于行来说，从右往左递减，如果target 小于右上角，往左寻找 对于列来说，从上到下递增，如果tar

动态规划 有点脑筋急转弯的味道了 要求[....3....]中除了3以外其他数的乘积，我们需要知道3左边所有数的乘积，以及3右边所有数的乘积，两者相乘即可。 我们可以使用两个数组 L[i]表示nums

先根遍历 算法思路 其实所有情况可以分为两类： 第一种情况：p和q中的一个，是另一个的根节点之一，比如下面第三张图中，5是4的根节点。或者第一张图中，7和它的子树无数层下的某个节点。 第二种情况：谁也

堆排序感觉要比快排好理解一点，但是有些边界条件还是要注意 比如，在建完大根堆后，需要依次删除堆顶元素。 i > nums.length - k：寻找倒数第k个元素，只需要删除k - 1次堆顶元素，然后

动态规划 算法思路 看下图，如果一个以(i, j)为右下角，4 * 4的正方形可以成立，那么以(i, j - 1), (i - 1, j - 1), (i + 1, j)为右下角的，3 * 3的三个正

我试过用算法导论的写法做215数组中最大的第K个元素，但是最后一个用例死活过不去，所以以后的快排都用官方的写法。 忽略target

魔改快速排序 首先来看两种写法 先来看官方的 接着是熟悉的快排传统写法 其中，官方的快排只需要4ms（使用了随机pivot），而传统的写法需要上千毫秒，而两者仅仅是while(i < j)中的写法不同

我的建议是直接看图 非常巧妙的一道题，使用含26个树节点的数组保存字母，当然不是直接保存字母，而是将char转换为int，使用数组下标保存 在insert操作中，每次完整地输入一个单词后，都将末尾节点