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后端架构师技术图谱
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Code Cache满导致应用性能降低
一个应用在运行一段时间后,随着访问量不断增加,突然处理能力下降。但是从流量,jstack,gc上看基本正常。感觉好像突然从 “健康状态” 进入了 “虚弱状态”。 说明CodeCache已经满了。而且导致这个时候JIT就会停止,JIT一旦停止,就不会再起来了,可以想象一下,如果很…
并发编程之线程池的使用及扩展和优化
多线程的软件设计方法确实可以最大限度的发挥现代多核处理器的计算能力,提高生产系统的吞吐量和性能。但是,如果一个系统同时创建大量线程,线程间频繁的切换上下文导致的系统开销将会拖慢整个系统。严重的甚至导致内存耗尽导致OOM异常。因此,在实际的生产环境中,线程的数量必须得到控制,盲目…
MySQL在并发场景下的问题及解决思路
对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外。
彻底理解synchronized
通过字节码分析以及源码解析深入理解synchronized的使用场景以及背后的实现原理,避免在生产环境出现并发问题,
跨专业转CS,拿到 Google offer
先聊一下我的背景——我是在新加坡读的本科,专业是电子电机工程(EEE),13年8月份毕业,随后跨专业转CS去埃森哲当了软件工程师。因为Google一直是我想去的公司,所以在工作几年积累了一定经验后,在今年我跳槽进了Google。 在面试Google期间,我还面试了亚马逊和Fac…
面试:页面加载海量数据
可能在看到这个问题的第一眼,我们可能会想到这样的解决办法:获取 ul 元素,然后新建 li 元素,并设置好 li 的文本内容和监听器绑定,然后在循环里对 ul 进行 append 操作,即可能想到的是以下代码实现。 实践上述代码,我们发现界面体验很不友好,卡顿感严重。出现卡顿感…
深入学习Redis(1):Redis内存模型
Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一…
面试中必备的网络相关知识
废话不说,直接上干货。 为了能让计算机之间能够通信,计算机需要定义通信规则,这些规则就是协议。规则有多种,协议也有多种。协议就是数据封装格式+传输。 应用层:提供网络服务和最终用户软件之间的接口服务。 表示层:数据的表示、安全、压缩。 会话层:建立、管理、中止会话。 传输层:定…
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2016-03-23