左耳咚

大家好，我是朽木白，一名非常普通的前端程序员，在前端这条路上淌七年的浑水，毫无建树。曾经我的年薪也达到过46w，后来在互联网泡沫的末法时代，不得已换了一份工作，自降6k去了...

原因 写这篇文章的原因是感觉今年的行情非常差，找工作难，公司都在大力裁员，紧衣缩食。当然，市场行情差是一回事，但是同时感觉每个人对于未来都不看好，大家知道，投资是看好未来，...

源代码地址：https://codebase.byted.org/repo/lark/dark-mode-css-var 背景 希望利用 css 变量实现 dark 和 l...

这种在运行时，动态地将代码切入到类的指定方法、指定位置上的编程思想就是面向切面的编程。 注解 仅提供附加元数据支持，并不能实现任何操作。 装饰器 仅提供定义劫持，能够对类及...

我依然称呼你为mouse，因你说这个ID是告诉自己要像不断寻找奶酪🧀的mouse一样，时刻将自己处于变化当中，以习惯应对未来的不确定性。 一眨眼现在是2028年，我33岁...

关于我 5年前端，现定级为中级前端工程师，有一个很可爱的儿子，小名甜筒🍦，同时还有一个富有智慧的妻子，没错！我用了智慧一词，因为她在能力、为人处事、情绪管控以及子女教育方...

在平时的工作中，经常会遇到一个场景：点击按钮时需要添加loading效果，而当页面中这类按很多时我们就需要定义多个loading变量。封装自带loading的按钮，即能提升...

大家好，我是双越老师～ 2020 年我从滴滴离职，从北京回到老家二线城市，开始自由职业，至今不觉已经 4 年多了。 本文给大家分享一下我这几年的工作状态，一些想法，以及大家...

Retriever 常见的优化方式 上一节我们通过厂商提供的 Embedding 算法去制作匹配向量，通过 Facebook 提供的 Faiss 作为向量数据库，将数据存储...

Retriever 之向量数据库 经过前面的学习，我们知道了如何对 数据进行加载和切割，接下来我们就要学习如何将数据通过 Embedding 算法转化为向量加载到向量数据库...

Embedding 之大规模数据拆分 受限于常见 LLM 的上下文大小，例如 gpt3.5t 是 16k、gpt4t 是 128k，我们并不能把完整的数据整个塞到对话的上下...

Embedding 之加载数据 因为 RAG 本质是给 Chat Bot 额外挂在数据源，而数据源存在的形式是多种多样的，有可能是文件/网页/数据库/代码等等其情况。...

RAG 检索增强生成的流程 RAG 其全称是 Retrieval Augmented Generation，可以被翻译成 检索增强生成技术，从标题上也能了解其核心的流程 检...

OutputParser OutputParser是一个用于解析模型输出的工具类，它可以帮助用户将模型输出解析为用户需要的格式。...

构建可复用的 PromptTemplate Prompt 是大模型的核心，传统的方式一般是通过字符串或者字符串模版来构建 Prompt，但是这种方式不够灵活，也不够易用。...

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型 (LLMs) 驱动的应用程序的框架。 为什么是 LangChain 因为 LLM 的 API 只是提供了一个非常基础的调用...