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深度学习的本质是信息萃取器
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所以某人对电影A感兴趣后,可以向他推荐A上级的其他子类,也可以向她推荐A子级的导演、演员的其他作品。A的上级、下级、上级的子级,下级的相关电影,由知识图谱提供。上下级关系由知识图谱提供。A的上级有本体提供。
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狂飙火了之后,与狂飙相关的很多人和事都火了,如演员、猪脚饭。这说明,人们一旦对一个事物A感兴趣,与A相关的其他事物都会引起人们的兴趣。事物A与他们可能是包含关系,也可能是关联关系。更一般的说,人们对A感兴趣后,与A关联的其他事物都可能是人们感兴趣的,包括A上级的标签、类别,如反腐片,下级的内部成分,如演员、导演、猪脚饭,以及他们相关的事物,如高启强其他的作品。
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IT技术,顾名思义,是处理信息的技术。
传统软件技术,是信息流转的技术,从传感器、网络、数据库,到服务端、前端、界面,大部分时间,都是信息原封不动地转移,只有少数时候有少量信息的格式转换,这些转换的规则是专家制定的,而且基本上是同义转换。
AI是信息整合的技术,在众多信息基础上汇聚出一个全新的信息,汇聚的规则是通过训练学习来的。如根据众多像素信息汇聚出猫的信息,从一篇文章汇聚出一个主题信息。
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池化层的作用是降维和筛选,压缩数据大小,提高计算速度,筛选重要的,过滤次要的,提高鲁棒性防止过拟合。对卷积层学习到的特征进行下采样,再送入后续的卷积层进行特征提取。池化方法有最大池化和平均池化,在几乎所有场景下最大池化表现更优。池化窗口大小和移动步长可随意指定。
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#新人报道# hello, I am coming
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