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炼药师
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- 技术解决方案的频谱：按问题特征匹配最优工具
不存在普适的技术方案。最优解取决于对问题三个维度的综合分析：
1. 价值：解决方案的潜在回报。
2. 集中度：问题在用户或场景中的分布是否集中。
3. 复用度：解决方案的可重复使用频率。
据此，可形成一个从确定性问题到不确定性问题、从高集中度到低集中度的解决方案光谱：
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1. 原生APP / 网页 / 小程序
· 适用问题特征：高价值、高集中度、高复用度。
· 核心逻辑：问题价值足以支撑高昂的固定开发成本，并通过大规模标准化复用摊薄该成本。提供最佳性能和用户体验。
· 实例：微信、淘宝、飞书。服务于海量用户的共性需求。
2. 低代码 / Workflow
· 适用问题特征：中高价值、中度集中、需要灵活性。
· 核心逻辑：应对流程固定但存在变体、或不足以支撑全定制开发的场景。通过配置化、模块化实现快速交付与适度灵活。
· 实例：企业内部审批流程、特定业务的数据看板。
3. Agent
· 适用问题特征：低价值集中度、长尾问题、高不确定性。
· 核心逻辑：传统编码解决方案为每个长尾需求开发功能的边际成本过高，极不经济。Agent凭借其泛化与推理能力，能用同一套基础设施应对大量不可预见的、零散的个性化问题，边际成本极低。
· 实例：客服中复杂非标问题的处理、探索性的数据洞察分析。
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核心辩证关系：确定性与非确定性
· 编码/Workflow 是 “确定性” 的解决方案。它们为明确、高频、高价值的问题提供稳定、高效的执行路径。
· Agent 是 “非确定性” 的解决方案。它本质上是探索性的，旨在应对模糊、多变、低集中度的长尾需求。
结论： 明智的技术选型在于建立一个分层的体系。用确定性的方案解决头部问题，用非确定性的Agent覆盖长尾场景，从而实现资源效率与能力覆盖范围的最优平衡。展开等人赞过 111 - 秩序重构
发明专利是应用已知自然规律满足人类需求的方法的优化。
优化的本质就是为特定的问题创造秩序，构建更高效、更精密、更强大的秩序，所有技术活动本质上都是在局部对抗熵增，构建信息和物质的特定有序结构，以达成预期功能，实现更加多快好省。
整个人类社会就是一个由无数的人造秩序嵌套组成的复杂系统，制度、规则、货币、国家、方法、方案、产品等等。
每一个秩序的待优化点，都是一个机会。如，一个流程效率低下（秩序运行不畅），一个产品体验糟糕（秩序结构不合理），一个需求未被满足（秩序缺失）。识别这些“待优化点”，就是发现了创造价值的契机。
方法方案的问题可以催生发明专利。
产品的待优化点可以催生新的产品，新产品催生新企业，新企业催生新行业。伟大的经济变革，其源头往往是一个个具体技术方案上的“秩序优化”。
优化点的影响力也有大小之分，优化力度越大，受益群体越广，社会影响力越大，商业价值越高。
文明进程就是秩序重构史。
个人不仅是秩序的被动接受者，也可以是秩序的诊断者和重构者。要像侦探一样去寻找社会秩序中的“摩擦”与“低效”，然后用创造性的思维去设计更优的秩序方案，其成果可以体现为一项专利、一个产品、一家公司，甚至催生一个行业。展开赞过 评论1 - 学习优先级
1. 工作内容直接相关：重点突破，无需系统
2. 重点难点专项：对重点、难点进行系统学习，以及实践
3. 前沿洞察：技术、框架、项目、产品、产业
4. 基础泛读等人赞过 评论5 - 学，思，习。
认知=理论=学+思。实践=习=行。
学是起点。
学是被动接收。
学而不思则罔。
单纯“学”易流于表面，缺乏深度理解。
思是转化，从外在知识到内化认知，即智慧。
思而不学则殆。
空想不学则无根，易陷入虚妄。
对所学内容进行反思、质疑、推理和整合。
将知识转化为自己的见解。
辨别真伪，形成逻辑体系。
理论与实践的关系
认知赋予实践方向，避免盲目行动。
理论框架：认知为实践提供目标、方法和预测。
实践结果验证或否定原有认知，推动知识更新。
飞轮效应
工程师通过维修故障设备积累经验。
强化学习：系统通过试错（实践）不断优化策略（认知）。
干中学：知识必须通过实践才能被真正理解，例如通过实验学习物理定律。
理论实践割裂
脱离实践土壤的理论是空中楼阁（宋），而缺乏理论指导的实践则是盲目蛮干。
纸上谈兵：仅有理论（认知）而无实践，如赵括谈兵法却无实战经验。
经验主义：盲目重复实践（如传统工匠排斥科学原理），缺乏认知提升。展开评论点赞 - 应用6个知道。
开源项目。功能，用法，使用，原理，分析。
开源框架。文档，使用，原理，分析。
业界产品。功能，使用，分析。
成熟技术。博客，视频，论文，文档。
前沿技术。论文，博客，视频，文档。
用户需求。同事调研，自己调研。
产品形态。用户需求，开源项目，业界产品。展开1点赞