美团技术团队

美团质效技术部联合复旦大学周扬帆教授团队推出KuiTest——零规则UI功能性异常测试工具，大幅降低人工成本并提升测试覆盖率。

今年，我们精选了18篇具有代表性的技术文章，内容涵盖大模型开源、研发技能、产品服务三大方向。愿大家在新年里，奔赴更高、更远的山海~

LongCat 团队针对实际场景中的核心痛点持续优化，正式发布并开源 SOTA 级虚拟人视频生成模型 ——LongCat-Video-Avatar，为开发者提供更稳定、高效、实用的创作解决方案。

美团智能交互团队联合上海交通大学听觉认知与计算声学实验室，以及香港科技大学的研究者，共同完成了大模型剪枝方法的创新研究，提出了名为DenoiseRotator的新技术。

美团 LongCat 团队正式发布并开源 LongCat-Image 模型，为开发者社区与产业界提供了 “高性能、低门槛、全开放” 的全新选择。

无论是追求高效出图的普通用户，还是需要精准落地创意的专业创作者，LongCat 都以 “轻量化模型 + 流畅体验” ，让 AI 生图真正成为人人可用的创作工具。

AI生成代码质量难以把控！本文分享来自美团的技术实践，三大策略破解AI编程痛点。单测快速验证逻辑正确性，安全网保护存量代码演进，TDD模式精准传递需求。

复旦大学与美团 LongCat 联合推出 R-HORIZON——首个系统性评估与增强 LRMs 长链推理能力的评测框架与训练方法。

美团 LongCat 团队发布数学推理评测基准—— AMO-Bench。该评测集共包含 50 道竞赛专家原创试题， 所有题目均对标甚至超越 IMO 竞赛难度。