cdn-media.huggingface.co
milkve
获得徽章 9
- #豆包MarsCode AI练中学# Day 20 打卡：解决方法
第一步下载这个文件，一般来说电脑会当成病毒，需要选择保留或者加入白名单，让电脑不要自动删除这个frpc_linux_amd64。
第二步重命名。
第三步上传到练中学环境里，点击这里打开文件夹，路径复制好就能进。
1. Download this file:
cdn-media.huggingface.co
2. Rename the downloaded file to: frpc_linux_amd64_v0.2
3. Move the file to this location: /home/cloudide/.local/lib/python3.12/site-packages/gradio展开评论点赞 - #豆包MarsCode AI练中学# Day 19 打卡：兜兜转转又是要我解决环境问题。
Please check your internet connection. This can happen if your antivirus software blocks the download of this file. You can install manually by following these steps:
1. Download this file:cdn-media.huggingface.co
2. Rename the downloaded file to: frpc_linux_amd64_v0.2
3. Move the file to this location: /home/cloudide/.local/lib/python3.12/site-packages/gradio
缺一个文件，环境里不开魔法下载不了。明天给出解决方案，今天先打卡吧。展开评论点赞 - #豆包MarsCode AI练中学# Day 18 打卡：一问三不知的聊天机器人。豆包本身完爆这个demo
你: 玫瑰花的花语是什么
Chatbot: 我不知道玫瑰花的花语是什么。
你: what is rose standing for?
Chatbot: I don't know.
你:
人在无语的时候会笑一下展开评论点赞 - #豆包MarsCode AI练中学# Day 17 打卡：Baby AGI 做目标分解最终得到结果。
原始目标：分析一下北京市今天的气候情况，写出鲜花储存策略。
*****TASK LIST*****
1: Make a todo list
*****TASK RESULT*****
- 查询北京市今天的气候数据（温度、湿度、光照等）
- 根据气候数据确定适合鲜花储存的环境条件（温度、湿度等）
- 研究不同种类鲜花的储存特性和要求
- 制定针对北京市今天气候情况的鲜花储存具体策略（如摆放位置、包装方式等）
- 检查储存环境是否符合策略要求并进行必要调整
*****TASK LIST*****
2: 记录并整理北京市今天的气候数据
3: 分析适合鲜花储存的环境条件与实际气候数据的差异
4: 针对不同种类鲜花的储存特性和要求，进一步细化储存策略
5: 评估当前储存环境对鲜花品质的影响
6: 提出优化鲜花储存策略的建议
*****NEXT TASK*****
2: 记录并整理北京市今天的气候数据
*****TASK RESULT*****
要记录和整理北京市今天的气候数据，我需要获取以下信息：
1. 温度：包括最高温度和最低温度。
2. 湿度：相对湿度的数值。
3. 天气状况：如晴天、多云、阴天、雨天等。
4. 风速和风向：风速的大小和风向。
5. 降雨量：如果有降雨，记录降雨量的多少。
你可以通过以下途径获取这些数据：
1. 气象网站或应用程序：许多气象网站和手机应用程序提供实时的气候数据。
2. 新闻媒体：新闻报道中通常会提及当天的气候情况。
3. 当地的气象部门：他们可能提供详细的气候信息。
一旦你获取了这些数据，请将它们记录下来并整理成表格或文档形式，以便后续分析和制定鲜花储存策略。
*****TASK LIST*****
3: 分析北京市今天的气候数据，包括温度、湿度、天气状况、风速和风向、降雨量等，将数据整理成表格或文档形式
4: 根据整理好的气候数据，分析适合鲜花储存的环境条件与实际气候数据的差异
5: 针对不同种类鲜花的储存特性和要求，进一步细化储存策略
6: 评估当前储存环境对鲜花品质的影响
7: 提出优化鲜花储存策略的建议
一步一步完成整个复杂任务，有点类似于现在的 o1 模型展开赞过 评论1 - #豆包MarsCode AI练中学# Day 16 打卡：多个 AI 帮助进行头脑风暴：
Specified task: 制定夏季玫瑰之夜活动，吸引顾客，提升销量。
Original task prompt:
整理出一个夏季玫瑰之夜的营销活动的策略
Specified task prompt:
制定夏季玫瑰之夜活动，吸引顾客，提升销量。
AI User (花店老板):
指令：确定活动时间
输入：无
AI Assistant (花店营销专员):
解决方案：活动时间可以定在夏季的一个周末晚上，比如周六晚上 7 点到 9 点。这个时间段大多数人都已经下班或放学，有时间来参加活动。下一个请求。
AI User (花店老板):
指令：设计活动海报
输入：突出玫瑰主题，要有浪漫氛围
AI Assistant (花店营销专员):
解决方案：设计一张以深粉色为底色的海报，画面中心是一大束娇艳欲滴的红玫瑰，周围环绕着粉色和白色的玫瑰花瓣。在玫瑰束的上方，用金色的艺术字体写上“夏季玫瑰之夜”，下方则列出活动的时间、地点和主要内容，如玫瑰套餐、花艺表演、优惠折扣等。海报的边缘可以用金色的线条勾勒出一些玫瑰的图案，增加浪漫氛围。下一个请求。
AI User (花店老板):
指令：确定活动地点
输入：无
AI Assistant (花店营销专员):
解决方案：活动地点就定在我们花店的店内，这样可以充分利用花店的空间和装饰，营造出浪漫的氛围。下一个请求。展开评论点赞 - #豆包MarsCode AI练中学# Day 15 打卡：使用自制异步函数调用 LLM。
# 主要的异步函数
async def main():
flower_shop_chat = ChatOpenAI(
model=os.environ["LLM_MODELEND"],
max_tokens=100,
streaming=True,
callbacks=[MyFlowerShopSyncHandler(), MyFlowerShopAsyncHandler()],
)
# 异步生成聊天回复
await flower_shop_chat.agenerate(
[[HumanMessage(content="哪种花卉最适合生日？只简单说3种，不超过50字")]]
)
# 运行主异步函数
asyncio.run(main())
然后就能看到下面的结果了。展开评论点赞 - #豆包MarsCode AI练中学# Day 14 打卡：和 LLM 异步交互
第一次对话后的记忆: Human: 我姐姐明天要过生日，我需要一束生日花束。
AI: 那你可以考虑选择一束包含多种花朵的花束，比如粉色的康乃馨，它代表着对女性的爱和尊敬；还有娇艳的红玫瑰，象征着热烈的爱情；再加上一些白色的百合花，寓意着纯洁和美好。你可以根据你姐姐的喜好来选择不同的花朵搭配，或者告诉花店的工作人员你姐姐的喜好，让他们帮你设计一束特别的生日花束。另外，你还可以在花束上附上一张温馨的生日贺卡，写上你对姐姐的祝福和感激之情。这样的一份礼物一定会让你姐姐感到非常开心和幸福的。
第二次对话后的记忆: Human: 我姐姐明天要过生日，我需要一束生日花束。
AI: 那你可以考虑选择一束包含多种花朵的花束，比如粉色的康乃馨，它代表着对女性的爱和尊敬；还有娇艳的红玫瑰，象征着热烈的爱情；再加上一些白色的百合花，寓意着纯洁和美好。你可以根据你姐姐的喜好来选择不同的花朵搭配，或者告诉花店的工作人员你姐姐的喜好，让他们帮你设计一束特别的生日花束。另外，你还可以在花束上附上一张温馨的生日贺卡，写上你对姐姐的祝福和感激之情。这样的一份礼物一定会让你姐姐感到非常开心和幸福的。
Human: 她喜欢粉色玫瑰，颜色是粉色的。
AI: 那你可以选择以粉色玫瑰为主的花束呀。粉色玫瑰非常美丽且浪漫，很适合作为生日花束的主角。你可以用大量的粉色玫瑰打造出一束娇艳欲滴的花束，再搭配一些绿叶来增添清新感。比如可以选择一些尤加利叶，它的颜色翠绿，形状也很独特，能很好地衬托出粉色玫瑰的柔美。
/n第三次对话后时提示:/n The following is a friendly conversation between a human and an AI. The AI is talkative and provides lots of specific details from its context. If the AI does not know the answer to a question, it truthfully says it does not know.展开1点赞 - #豆包MarsCode AI练中学# Day 13 打卡：用 LLM 直接操作数据库，它自己会分步骤来操作，首先把数据库的schema查出来看看有哪些列能用，就像人类先看数据表的表头，然后再写SQL做具体查询工作。但是 LLM 实际操作还是有点问题，应该是查询表格的表头，而不是直接创建表。
> Entering new SQL Agent Executor chain...
Action: sql_db_list_tables
Action Input: FlowersThought: Now that I know the relevant table, I should query its schema to see what columns are available.
Action: sql_db_schema
Action Input: Flowers
Thought: I should query the flower with the minimum stock quantity.
Action: sql_db_query
Action Input: SELECT Name, StockQuantity FROM Flowers ORDER BY StockQuantity ASC LIMIT 1;[('Orchid', 50)]Thought: I now know the final answer
Final Answer: 存货数量最少的鲜花是兰花（Orchid），数量为 50。
> Finished chain.
存货数量最少的鲜花是兰花（Orchid），数量为 50。展开评论点赞 - #豆包MarsCode AI练中学# Day 12 打卡：用大模型操作数据库获得答案
```python
# 创建SQL数据库链实例，它允许我们使用LLM来查询SQL数据库
db_chain = SQLDatabaseChain.from_llm(llm, db, verbose=True)
response = db_chain.run("哪种鲜花的销售量最高？")
print(response)
```
这样就不需要写SQL了，LLM直接就把结果查出来了展开评论点赞 - #豆包MarsCode AI练中学# Day 11 打卡：到 RAG 了
左侧输入多个文件，运行以后大模型可以读入文件内容然后作答。
在文件的原文中找到了这句
Rose: Love, Passion, Beauty
实际回答如下：
玫瑰花的花语是：爱情、激情、美丽。展开评论点赞
