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机器学习练习四:用Python实现BP神经网络
数据介绍:ex4data1中有5000个训练实例。其中每个训练实例是一个20像素乘20像素灰度图像的数字。每个像素由一个浮点数表示,表示该位置的灰度强度。这个20x20的像素网格被“展开”成一个400维的向量。这些训练示例中的每一个都变成了数据矩阵X中的单行。这就得到了一个50…
机器学习练习三:Python实现多分类问题和前馈算法
数据介绍:ex3data1中有5000个训练实例。其中每个训练实例是一个20像素乘20像素灰度图像的数字。每个像素由一个浮点数表示,表示该位置的灰度强度。这个20x20的像素网格被“展开”成一个400维的向量。这些训练示例中的每一个都变成了数据矩阵X中的单行。这就得到了一个50…
机器学习练习二:用Python实现逻辑回归
数据介绍:在本部分练习中,您将构建一个逻辑回归模型来预测学生是否被大学录取。 假设您是一个大学部门的管理员,您希望根据两次考试的结果来确定每个申请人的录取机会。您可以使用以前申请者的历史数据作为逻辑回归的训练集。 然后通过布尔值取data中的数据,生成两个Dataframe:p…
机器学习练习一:用Python实现线性回归
数据介绍:在本练习的这一部分中,您将使用一个变量实现线性回归,以预测餐厅的利润。假设你是一家连锁餐厅的首席执行官,正在考虑在不同的城市开设一家新餐厅,你可以得到城市的利润和人口数据。 插入一列特征,其值均为1,目的为了在矩阵运算时匹配偏置。 另外,在计算损失值时用np.mat(…
Python爬虫:常用翻译网站
基于Python的request库写了几个翻译网站的爬虫,现将源码分享出来,需要的小伙伴可以直接拿去用。代码已开源到GitHub:https://github.com/hy-struggle/Crawler,有兴趣的朋友可以一起交流和进步哦~ 金山词霸非常好爬,直接post几个…
Git使用笔记
Repository(仓库):存放我们项目代码的地方,每个项目对应一个仓库。 Fork(复制项目):将项目复制到自己的GitHub上。如果修改了其中的代码,可以向原作者提交,如果原作者同意了我们的提交,则完成了对项目的贡献。 Watch(关注):当关注的项目发生版本变化时会接收…
Tensorflow项目练习:CNN图片验证码识别
前言:学习了一些基础的机器学习和深度学习的知识,对tensorflow框架有了简单的了解,想自己做个小项目练习一下,没想到遇到了许多坑,故把这次项目记录下来以备以后回顾。 经过对数据集的分析,决定先将清洗后的数据写入tfr文件,然后进行训练。 为了将目标值为空、重复的数据和错误…
OpenStack学习笔记八:创建VM实例(命令行)
个人认为自己对于OpenStack的学习至此算是入门了,这个开源软件可以说还是比较复杂繁琐的,若想要进行更深入的学习并且在实际工作中游刃有余的运用它,任重而道远。
OpenStack学习笔记七:网络组件(Neutron)部署
1.组件详解作用:通过插件的方式给OpenStack提供网络常见组件:neutron-server:接收API请求并转交给适当的网络插件来执行操作neutrondatabase:存储网络相关参数信息的
OpenStack学习笔记六:计算组件(Nova)部署
nova-api:负责接收和响应外部的操作请求,RESTful格式的API,是外部访问Nova的唯一途径。 nova-api-metadata:是nova-api的一个子服务,为VM实例的创建提供metadata信息。 nova-scheduler:负责VM实例的资源调度,通过…
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