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什么是OpenCV ？ OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library OpenCV是Intel开源计算机视觉库。

本项目可以通过你的文字描述来自动识别视频中相符合的片段进行视频剪辑。该项目基于跨模态搜索与向量检索技术搭建，通过前后端分离的模式，帮助你快速的接触新一代搜索技术。

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PyTorch的强大并不仅局限于自身的易用性，更在于开源社区围绕PyTorch所产生的一系列工具包（一般是Python package）和程序

随着深度神经网络做的的发展，网络的结构越来越复杂，我们也很难确定每一层的输入结构，输出结构以及参数等信息，这样导致我们很难在短时间内完成debug。

PyTorch在torch.nn模块为我们提供了许多常用的损失函数，比如：MSELoss，L1Loss，BCELoss......

5.1 PyTorch模型定义的方式 模型在深度学习中扮演着重要的角色，好的模型极大地促进了深度学习的发展进步，比如CNN的提出解决了图像、视频处理中的诸多问题，RNN/LSTM模型解决了序列数据处理

线性模型基本形式 给定由d个属性描述对的示例，其中是第个属性上的取值，线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即 一般用向量形式表示写成 线性回归 线性回归试图学得    利用均方误差

第一章 1.1 基本术语 数据集 示例、样本 属性、特征 属性值 属性空间、样本空间、输入空间 特征向量 维数 训练数据、训练样本、训练集 标记（Label） 样例（Example） 根据训练数据是否