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载入一个预训练过的管线 模型都在C:\Users\87479.cache\huggingface\hub DDIM 更快的采样过程 为了生成图像，从随机噪声开始，在每个时间...

num_inference_steps代表采样步骤的数量 guidance_scale决定模型输出与提示词之间的匹配程度 Diffusers核心API: 管线：从高层次设计...

扩散模型的退化过程 扩散模型的训练 对比输入数据、退化数据、预测数据 扩散模型的采样过程 采样过程的方案：从完全随机的噪声开始，先检查一下模型的预测结果，然后只朝着预测方向...

第2章 Hugging Face简介 2.1 Hugging Face核心功能介绍 模型、数据集存储库：Hugging Face Hub，主要用于托管模型和数据集，并详细描...

第1章 扩散模型简介 1.1 扩散模型的原理 扩散模型是一类生成模型，运用物理热力学中的扩散思想，主要包括前向扩散和反向扩散。 扩散的思想：来自于物理学中的非平衡热力学分支...

1 知识回顾 GNN通用框架包括邻域信息转换、邻域信息集合、跨层连接、输入图和特征的增广、学习目标 GNN训练步骤：拆分数据集、预测头、损失函数、模型评估 2 GNN的表示...

1 知识回顾 节点嵌入表示：相似度的计算$\text{similarity}(u, v) = z_v^T z_u$ 深度图编码器：基于图结构的多层非线性变换 使用场景包括节...

1 基本概念回顾 图机器学习的任务：节点层面、连接层面、社交（子图）层面、全图层面 半监督节点分类：通过已知节点预测出未知标签节点的类别 半监督节点分类问题的求解方法：节点...

Task06 PageRank 1 PageRank冷知识 PageRank是Google最早的搜索引擎算法，给每个网页重要度打分，高分靠前 1997年之前的搜索引擎：网页...

Task05 Node2Vec论文精读 1 Node2Vec简介 1.1 Graph Embedding图嵌入 图嵌入：将图中的节点node映射到D维向量vector，D维...

Task05 DeepWalk论文精读 1 DeepWalk简介 1.1 相关概念 DeepWalk主要将Graph的每一个节点编码成一个D维向量，Embedding中隐式...

1 回顾 图机器学习的任务：节点层面、连接层面、社交（子图）层面、全图层面 传统机器学习步骤：（节点、连接）抽取D个特征编码成D维向量，再进行训练和预测。（不讲属性特征，只...

创建图——连接表和邻接表 导入三元组连接表 数据来源：http://www.openkg.cn/dataset/ch4masterpieces 通过连接表Edge List...

NetworkX安装与内置图 验证安装成功 设置matplotlib中文 经典图结构 全连接无向图 全连接有向图 环状图 梯状图 线性珠串图 星状图 轮辐图 二项树 格栅图...

Task02 图的基本表示和特征工程 1 图的基本表示 1.1 图的基本表示 Objects：nodes（节点）、vertices（顶点）表示为...

1基本概念 图：描述关联数据的通用语言 图的应用场景：计算机网络、疾病传播路径、食物链、地铁站、社交网络、经济网络、通讯网络、论文引用网络、互联网（网页引用）、人脑神经网络...

鼠标操作与响应 setMouseCallback(winname, callback, userdata) winname是窗口的名宇，callback是回调函数,user...

像素的统计 像素值统计涉及到的知识点有以下几个 最小(min) 最大(max) 均值(mean) 标准方差(standard deviation) OpenCV 相关的 A...

滚动条操作 滚动条（Trackbar）在 OpenCV 中是非常方便的交互工具，它依附于特定的窗口而存在。通过调节滚动条能够设置、获取指定范围内的特定值。...

图像色彩转换 一、简介 opencv有超150种颜色空间转换，在这里我们主要介绍2种经常用到的颜色空间转换（RGB->GRAY, RGB->HSV）。 HVS色相取值范围[...