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用AI将技术分享录音快速转成文字稿
在做一些演讲或分享的时候,为了扩大传播效果,最好除了PPT之外,还能提供文字版。但是,若是花时间去从头开始把讲的内容都重新写成文字稿一遍,未免太费时,这时,比较有效的办法是考虑做个录音,然后通过AI语音转写接口将语音转成文字。 找来找去,还是发现讯飞的转写准确率比较高。 首先,…
听D2《钉钉表格——从0到1打造在线Excel》分享的笔记
今天听了D2大会上阿里技术专家叶斋《钉钉表格——从0到1打造在线Excel》的技术分享。虽然不做Excel这个方向,但是一直对于协同软件的实现比较感兴趣,因此专门做了个详细的笔记。在此感谢作者带来的精彩分享,讲得清晰易懂,很有收获! Excel其实一个历史非常悠久的桌面办公软件…
Webpack打包小优化
有一天,收到了一个项目。执行npm run build打包测试了一下,总耗时上,首次打包45028ms,二次打包32344ms。内心是崩溃的。想着每执行一次打包,都得多浪费一点shengming,于是只好优化一下。 看了下webpack配置文件,其中使用了webpack-bun…
Webpack 5中开发loader所遇到的几个问题的解决
Webpack中,有两大机制,一个是loader机制,一个是插件机制。虽然社区开源的Webpack loader众多,但是在研发过程中的一些特定场景需求下,我们仍然免不了要自己开发一些loader。本文中,我们就来看看如何实现自定义Webpack loader。 下面我们以实现…
Electron开发上手笔记2:Electron开发初体验
这一篇我们来结合Vue.js创建一个项目。 首先,新建一个文件夹electron-demo。然后执行: 这个index.js是在主进程中执行。而layout/index.html则是在另一个渲染进程中执行。 ipcRenderer从渲染进程到主进程的通信。 ipcMain则是在…
Electron开发上手笔记1:概览
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前端机器学习入门笔记9:利用卷积神经网络识别手写数字
首先,需要说明一下,本文的代码是基于上篇文章(MNIST数据集的切割与可视化)的代码的基础上进行的。 在前面我们学习过逻辑回归,最初是使用两个特征,后来在学习鸢尾花分类的时候,特征数量就变成了4个。那既然特征数量可以增加,那么,我们将图片的像素全部都摊平作为多个特征,用逻辑回归…
前端机器学习入门笔记8:MNIST数据集的切割与可视化
从这一篇开始,我们来学习使用卷积神经网络识别手写数字。首先我们来看怎么将MNIST数据集的手写数字图片的像素信息可视化成图片。 首先我们在src目录下新建一个data/mnist文件夹,放入MNIST数据集的内容——mnist_images.png(实际上就是一个巨大的雪碧图,…
前端机器学习入门笔记7:欠拟合与过拟合
数据很复杂,但是模型很简单,这就是欠拟合。下面我们通过http://playground.tensorflow.org/来直观感受下欠拟合。 如上图所示,我们选择了一个非线性分布的数据,然后只用一层输出层,并且选择激活函数为线性,可以看到,训练损失一直在0.5以上,损失非常高,…
前端机器学习入门笔记6:多分类
前面的笔记中,我们主要学习了二分类的逻辑回归问题,我们只需要输出一个概率,就可以对数据集进行二分类。但是在现实生活中,不仅包括二分类问题,也包括多分类问题。举个例子,你在纸上写了一个数字,你想预测一下,这个数字是0-9中的哪个数字,这个问题就是一个多分类问题,有0-9这10个分…
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