DennisWu

XOR表示抑或。两个数相同，得到的是0，两个数不同，得到的是1。 如下图所示，当点的x和y坐标都为正的时候，是黄色的点。当点的x和y坐标一个为正，一个为负的时候，是蓝色的点。这就是一个XOR问题。 如果一个数据集是呈线性分布的时候，那它就可以一条线画出来。显然，图中这个问题不是…

与线性回归不同，逻辑回归解决的是分类问题。比如，下图中有很多的点： 我们事先给一些已知点打上标签，标记出哪个点是黄色的点，哪个点是蓝色的点。然后我们再给出另一个点的坐标，逻辑回归会给出该点有多大概率是黄色的。即，逻辑回归输出的是概率。而前面学习的线性回归输出的则是一个线性增长的…

归一化就是把大数量级特征转化到较小的数量级下，通常是[0,1]或[-1,1]。例如，对于身高体重预测、房价预测问题，需要把身高体重数据和房价及影响因素的数据压到[0,1]、[-1,1]之间，然后再去训练它。 1）绝大多数Tensorflow.js的模型都不是给特别大的数设计的。…

你可能会说，我其实比较关注机器学习的比较实际的功能，为什么要学线性呢？其实线性回归以及后面要学习的逻辑回归等，都是深度学习的基础知识。如果先不学这些，而直接上手深度学习那些比较实用的功能，如图片分类、语音识别等等，会感觉非常吃力。所以我们就先学习一下线性回归这类更基础的内容，以…

人类曾经经历了三次技术革命。第一次工业革命：蒸汽技术革命；第二次工业革命是电力技术革命；第三次工业革命是计算机与信息技术革命。现在正处于第四次工业革命，则是众多新兴几技术普及的革命，包括物联网、大数据、云计算、人工智能、机器学习。第四次工业革命完全离不开人工智能。 其实，大家在…