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这件事情也让我感受到了男性不一样的视角。我发现原来男生本身是不在乎自己感情有没有收到伤害的。他们对于(自己和其他人的)脆弱这件事情是不接受的。他们在乎比如钱财有没有收到损伤等等。
这件事情我觉得非常神奇。
因为我确实一直以来觉得真心是很宝贵的。一个人如果喜欢你,要好好对待。
可能如果再有男生表白最好的解决就是:全方面拉黑,面对任何言语行为都冷酷的不理,立刻走开,专注自己?
感觉困扰我很久的事情终于好像要得到解决了
这件事情我觉得非常神奇。
因为我确实一直以来觉得真心是很宝贵的。一个人如果喜欢你,要好好对待。
可能如果再有男生表白最好的解决就是:全方面拉黑,面对任何言语行为都冷酷的不理,立刻走开,专注自己?
感觉困扰我很久的事情终于好像要得到解决了
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其实觉得比较神奇。问题集中的是在,你有还他钱吗?或者,你有明确的拒绝他吗?
a. 非常明确,微信拉黑,邮箱拉黑,电话拉黑。只要一和我说话我立刻和他说了我不喜欢他。
b. 在他表白前,我们是非常好的朋友。他和我说过他家条件不是很好,每次吃饭都是我请,还会送他小礼物,累计一千到俩千刀。
c. 他的转账5分钟内必返回。送我的礼物我双倍额度礼物返回。
解释是因为我有一些男性粉丝,他们在我伤心的时候鼓励过我,我很在乎他们的感受。我希望俩性关系他们能看到一个女性的视角,方便他们将来和女生接触。
a. 女生和你AA,是不喜欢你。如果不是特别喜欢,不要追了。如果女生请你吃饭,更别追了。
a. 非常明确,微信拉黑,邮箱拉黑,电话拉黑。只要一和我说话我立刻和他说了我不喜欢他。
b. 在他表白前,我们是非常好的朋友。他和我说过他家条件不是很好,每次吃饭都是我请,还会送他小礼物,累计一千到俩千刀。
c. 他的转账5分钟内必返回。送我的礼物我双倍额度礼物返回。
解释是因为我有一些男性粉丝,他们在我伤心的时候鼓励过我,我很在乎他们的感受。我希望俩性关系他们能看到一个女性的视角,方便他们将来和女生接触。
a. 女生和你AA,是不喜欢你。如果不是特别喜欢,不要追了。如果女生请你吃饭,更别追了。
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在准备字节跳动和PayPal的ML方向后端岗位面试时,我发现了一个非常有趣的现象:中国人和印度人在ML后端SDE角色上的理解存在明显差异。
在中国这边,面试官更看重候选人对于底层问题的理解和学习能力。比如,一位在Google Waymo工作的中国面试官在指导我LLM项目时,明确建议我尽量不要依赖LangChain这类现成框架,而是自己动手搭建底层流程,这样才能真正掌握LLM系统的结构与原理。
而在PayPal的面试中,我遇到的MLE(印度背景)则完全不同。她甚至没有读过《Attention Is All You Need》,面试中关注的主要是如何使用LangChain搭建应用,对于底层理解并不做硬性要求,更强调快速集成与实际应用能力。
类似的区别也体现在课堂上。我的老师Professor Mina Ghashami(印度背景,曾在Stanford任教,目前在Amazon AWS做Applied Scientist)在指导我们的final project时,也建议我们优先使用现成的ML库(如PyTorch等),不要花太多时间在底层算法的“手搓”上。她的出发点是,让学生们更高效地掌握工具、积累项目经验,而不是在底层实现上耗费过多精力。
而我自己的倾向是,希望在项目中自己动手实现一个ML算法并应用到实际问题中。我始终认为,能够使用别人写好的算法固然重要,但真正理解和实现算法的人,才更稀缺、更有竞争力。
总而言之,这种文化差异很有意思: 中国:强调底层理解和系统性掌握。印度:更注重工具使用和项目落地。
这种不同也让我开始重新思考:在不同环境下,"深度 vs. 快速应用",到底该如何平衡。
在中国这边,面试官更看重候选人对于底层问题的理解和学习能力。比如,一位在Google Waymo工作的中国面试官在指导我LLM项目时,明确建议我尽量不要依赖LangChain这类现成框架,而是自己动手搭建底层流程,这样才能真正掌握LLM系统的结构与原理。
而在PayPal的面试中,我遇到的MLE(印度背景)则完全不同。她甚至没有读过《Attention Is All You Need》,面试中关注的主要是如何使用LangChain搭建应用,对于底层理解并不做硬性要求,更强调快速集成与实际应用能力。
类似的区别也体现在课堂上。我的老师Professor Mina Ghashami(印度背景,曾在Stanford任教,目前在Amazon AWS做Applied Scientist)在指导我们的final project时,也建议我们优先使用现成的ML库(如PyTorch等),不要花太多时间在底层算法的“手搓”上。她的出发点是,让学生们更高效地掌握工具、积累项目经验,而不是在底层实现上耗费过多精力。
而我自己的倾向是,希望在项目中自己动手实现一个ML算法并应用到实际问题中。我始终认为,能够使用别人写好的算法固然重要,但真正理解和实现算法的人,才更稀缺、更有竞争力。
总而言之,这种文化差异很有意思: 中国:强调底层理解和系统性掌握。印度:更注重工具使用和项目落地。
这种不同也让我开始重新思考:在不同环境下,"深度 vs. 快速应用",到底该如何平衡。
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这学期,大概是我最轻松的一学期了。
我一直有on campus的工作,每周20小时。这学期因为supervisor的默许,上班的压力小了很多。(期间有一位华人同学坚持不下去,学期中quit了,可能和这件事有关。)之前几个学期LeetCode也刷了一些,有了些小小的心得。所以这学期松散了,刷题量比之前少了很多。以前坐在那里就是刷题,每天学新的知识、整理笔记,那种每天一点点进步的感觉,真的很开心。
这学期没有那么努力地投简历,也没那么努力地找工作、刷题。上的课也比较水,整体过得松松散散。其实,一点也不开心。
🤣
回想之前每个学期,真的是又菜又累又快乐。
实打实地上班20个小时,挤在两天半完成,上完班回家倒头就睡;三门课,每周要花三到五天复习;算法课,从进班的倒数第一,一路追到班级第一;其他课也差不多,真的是累,但也是实打实的学到了知识,实打实的快乐。
因为本科没学过CS,边学边做,真的特别有成就感。作为一个破转码的,能超越复旦、同济这些CS本科同学,遥遥领先拿第一,挺自豪的。
上学期,Bloomberg面到最后一轮。有个姐姐悄悄告诉我:“恭喜,应该过了,等好消息吧。”结果,等来等去,圣诞节前一天,等来了据信。🤣
真的好累啊。那时候,BBG面试前一天,我还带着小组做presentation,作为队长拿到了全班唯一一个满分。圣诞节前又是我们部门最忙的时候,疯狂加班,我也是部门里做得最多的人。BBG面试结束后,我整整睡了一个星期,什么都不想做。然后,在睡醒之后,收到了拒信。
🤣 最近才慢慢明白,努力,其实也是一种奢侈。
努力本身真的很快乐。那时候虽然每天快要疯掉了,刷题、上班、上课、做作业、复习预习,连轴转,但日子过得特别有意义。
还记得姐姐生日,她特意从加州飞来看我。我忙到生气:“为什么偏偏这个时候来?”🤣 吵了一架,哭了一场,最后还是抽了三天时间,帮姐姐拍照、带宝宝、陪她逛街。
而这一学期,因为不上班了,作息变得混乱,锻炼也断了,LeetCode也没有系统地继续刷,复习也经常拖延。
说实话,我并不喜欢这样松散的生活。
要努力啊,无论如何。
努力本身就足够让人快乐。学习本身就能带来真正的多巴胺。多锻炼、多学习,好好做事,认真做人,天天开心。
我一直有on campus的工作,每周20小时。这学期因为supervisor的默许,上班的压力小了很多。(期间有一位华人同学坚持不下去,学期中quit了,可能和这件事有关。)之前几个学期LeetCode也刷了一些,有了些小小的心得。所以这学期松散了,刷题量比之前少了很多。以前坐在那里就是刷题,每天学新的知识、整理笔记,那种每天一点点进步的感觉,真的很开心。
这学期没有那么努力地投简历,也没那么努力地找工作、刷题。上的课也比较水,整体过得松松散散。其实,一点也不开心。
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回想之前每个学期,真的是又菜又累又快乐。
实打实地上班20个小时,挤在两天半完成,上完班回家倒头就睡;三门课,每周要花三到五天复习;算法课,从进班的倒数第一,一路追到班级第一;其他课也差不多,真的是累,但也是实打实的学到了知识,实打实的快乐。
因为本科没学过CS,边学边做,真的特别有成就感。作为一个破转码的,能超越复旦、同济这些CS本科同学,遥遥领先拿第一,挺自豪的。
上学期,Bloomberg面到最后一轮。有个姐姐悄悄告诉我:“恭喜,应该过了,等好消息吧。”结果,等来等去,圣诞节前一天,等来了据信。🤣
真的好累啊。那时候,BBG面试前一天,我还带着小组做presentation,作为队长拿到了全班唯一一个满分。圣诞节前又是我们部门最忙的时候,疯狂加班,我也是部门里做得最多的人。BBG面试结束后,我整整睡了一个星期,什么都不想做。然后,在睡醒之后,收到了拒信。
🤣 最近才慢慢明白,努力,其实也是一种奢侈。
努力本身真的很快乐。那时候虽然每天快要疯掉了,刷题、上班、上课、做作业、复习预习,连轴转,但日子过得特别有意义。
还记得姐姐生日,她特意从加州飞来看我。我忙到生气:“为什么偏偏这个时候来?”🤣 吵了一架,哭了一场,最后还是抽了三天时间,帮姐姐拍照、带宝宝、陪她逛街。
而这一学期,因为不上班了,作息变得混乱,锻炼也断了,LeetCode也没有系统地继续刷,复习也经常拖延。
说实话,我并不喜欢这样松散的生活。
要努力啊,无论如何。
努力本身就足够让人快乐。学习本身就能带来真正的多巴胺。多锻炼、多学习,好好做事,认真做人,天天开心。
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LeetCode 407 3d 接雨水,久闻大名。很有意思,想清楚思路还挺简单的:木桶的边由最短板而不是最长板决定。类似题有LeetCode 42接雨水(双向双指针解法)
1. 边界必不能接水,所以先把边界推进priority_queue 最小堆进去。(用height[i][j] == -1 记录这个边经过,防止重复计算)
2. 木桶长度由最短边记录,但如果这个边小于现在的最短边,它的height 要记录成max(minHeight, heightMax[i][j]) 因为此时它相当于注水了。由于木桶最外边理论 它不可能比minHeight 还低。同时 更新sum = max(minHeight - heightMax[i][j], 0) 超过它就是0。轮回直到pq 为空。
1. 边界必不能接水,所以先把边界推进priority_queue 最小堆进去。(用height[i][j] == -1 记录这个边经过,防止重复计算)
2. 木桶长度由最短边记录,但如果这个边小于现在的最短边,它的height 要记录成max(minHeight, heightMax[i][j]) 因为此时它相当于注水了。由于木桶最外边理论 它不可能比minHeight 还低。同时 更新sum = max(minHeight - heightMax[i][j], 0) 超过它就是0。轮回直到pq 为空。
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