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前端人工智能:防守算法逻辑处理
在上一节中,我们完成了五子棋的基本算法,确定了五子棋 15 * 15 棋盘中的 572 种获胜方法,并且我们完成了横向、纵向、斜向胜利的算法。那么在本节当中,我们将要开启人工智能的算法模块。
前端人工智能:【算法实战】胜利方式算法逻辑处理(下)
上一节中,我们对于横向、纵向胜利做了算法计算逻辑,计算出了横排、纵向中的可胜利方法共有多少次。那么在这一节中,我们将要对斜向胜利做算法的逻辑处理。
前端人工智能:canvas 绘制棋盘及落子逻辑
前两节中,我们利用 canvas 绘制出了线条和棋子。那么在这一节当中,我们将利用前两节所学的知识把棋盘构建出来。把布局全部搭建完毕后,用于去承载我们后续用于人工智能的逻辑性代码。 使用 canvas
前端人工智能:【算法实战】胜利方式算法逻辑处理(上)
快捷目录 前端人工智能:来谈谈前端人工智能 前端人工智能:前端AI研发之算法 前端人工智能:canvas 绘制棋盘线条 前端人工智能:canvas 绘制黑白棋子 前端人工智能:canvas 绘制棋盘及
前端人工智能:canvas 绘制黑白棋子
上一节中,我们带大家简单介绍了 canvas 和它的一些很容易被忽略的特性,并且利用 canvas 绘制出了线条。但是在五子棋中,最重要的就是我们还得有棋子。我们的棋子是有黑、白两种样式的,而且还是圆
年后被吊打的第一面
背景 base重庆,面试中高级,目标先检验一下自己的水平和能力顺便看看薪资,好直接开始把。 自我介绍 讲了一下自己的技术栈:掌握vue全家桶,底层及上层框架、掌握react底层原理、熟悉js、熟悉工程
从 0 构建自己的脚手架/CLI知识体系(万字) 🛠
1、脚手架的简单雏形;2、脚手架工具体系;3、手写自己的脚手架;4、yeoman 的使用;5、plop 的使用
一个Chrome 运行时性能瓶颈分析案例
主要是为了确保有一个干净的测试环境, 不被其它因素所影响. 有些用户电脑的CPU性能很好, 可能无法较好的分析问题(难以发现低端配置设备的性能问题), 所以需要降速. 上面已经限制了CPU的性能, 接下来需要寻找性能瓶颈了. 多次点击"Add 10", 向页面中添加小块, 直到…
大屏可视化的响应式处理,兼容高德地图
使用transform: scale()实现大屏可视化的响应式,解决高德地图被scale之后点位错乱的问题。
Vue 全站缓存之 keep-alive : 动态移除缓存
以一个记账项目举例,常见的场景有首页、记到账页面、选择合同、新建合同、选择客户、新建客户这些页面。 在这些页面中,很显然,用户的浏览行为应该是逐渐深入的,通俗得讲就是浏览页面在不断前进。 一. 用户前进时,总是进入新的页面。(比如在合同列表页反复加载多次列表之后,进入其中一个合…
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2017-11-17