一缕斜阳

我用Claude Code搭了个四AI团队，居然真的能协作开发 为什么要折腾这个？工作中的真实痛点 单Agent的致命问题：上下文臃肿

当前功能开发到一半，要求先处理其他需求，怎么办？ 相信各位程序猿对这个场景并不陌生。今天带你认识一下新的处理方式：git worktree

为什么需要 Skills？ 2025 年被称为智能体元年。各类 Agent、子 Agent、MCP 工具及自动化流水线迅速出现，让 AI 可以接手越来越多真实工作。比如 Claude Code 推出的

这份全面的快速入门指南将帮助你在几分钟内让系统运行起来。该企业级面试系统基于字节跳动的 Hertz 框架和 Eino AI 框架构建，提供智能简历分析、问题生成和答案评估功能。

就在前两天，Redis 8.0 正式版 (GA) 来了！这并不是一次简单的更新，Redis 8.0 不仅带来了性能上的进一步提升，还带来一些实用的新特性与功能增强。并且，最重要的是拥抱 AGPLv3

实现LLM工具调用，第一步就是工具的创建。本文将会详细介绍在 LangChain 中如何创建工具，在后续文章中，我们会进一步展开，讲解工具调用的完整流程。

LLM ，MCP协议，A2A协议，RAG，智能体(AI Agent) 图解详细讲解 @[toc] MCP 概述 两个互联网领域的重大挑战： 第一：Agent 与 Tools(工具)的交互 Agent

调度模块（调度中心）： 负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块； 支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时…