机器学习初学者

只报告模型的Top-1准确率往往是不够的。将train.每一个深度学习项目的最终目标都是为产品带来价值。当然，我们想要最好的模型。什么是“最好的” —— 取决于特定的用例，我将把这个讨论放到这篇文章之外。我想谈谈如何从你的train.py脚本中得到最好的模型。免责声明：在下一节中...

现在的数据科学比赛提供的数据量越来越大，动不动几十个GB，甚至上百GB，这就要考验机器性能和数据处理能力。Python中的pandas是大家常用的数据处理工具，能应付较大数据集（千万行级别），但当数据量达到十亿百亿行级别，pandas处理起来就有点力不从心了，可以说非常的慢。这里...

关键词：错误率（error rate），精度（accuracy）。错误率好理解，就是m个样本中，a个样本分类错误，则错误率E = a/m 。精度 就是 1-E。其实很简单，但是为什么我还要提一提呢，因为机器学习里还有很多相关名词，例如：准确率，召回率，精确度等等，所以希望大家能清...

目标检测是近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性算法，对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。在深度学习浪潮到来之前，目标检测精度的进步十分缓慢，靠...

分布分析法，一般是根据分析目的，将数据进行分组，研究各组别分布规律的一种分析方法。数据分组方式有两种：等距或不等距分组。分布分析在实际的数据分析实践中应用非常广泛，常见的有用户性别分布，用户年龄分布，用户消费分布等等。1.2.3.4.1.import matplotlib.2.>...

线性代数在工科学科上的地位是任何学科无可比拟的，MIT的线性代数课程更是线性代数课程中的最佳学习资料，我们本次分享这套课程的图解笔记。经过最近几个月的整理和总结，我们产出了《图解MIT线性代数笔记1.0.pdf》，它包括35的课程的所有通俗笔记。这部分内容是对线性代数概念的初涉，...

内容提要：行人重识别技术，广泛应用于智慧城市、自动驾驶等场景中，近年取得飞速发展。这也得益于训练数据规模的扩大、深度学习的发展。如今，这个任务对于计算机来说，可能是小菜一碟了。而这得益于近年行人重识别技术的飞速发展。行人重识别（Person Re-identification），...

导读：在数据分析中，无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深，如果不能将它们有效地组织和展示出来，并与决策者进行沟通与交流，就无法体现数据和分析的价值。因此，分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要作用在于展示分析结果、验证分析质量，为决策者提供参考依据，...

在过去的几年里，信息检索(IR)领域见证了一系列神经排序模型的引入，这些模型多是基于表示或基于交互的，亦或二者的融合。然鹅，模型虽非常有效，尤其是基于 PLMs 的排序模型更是增加了几个数量级的计算成本。为了在 IR 中协调效率和精度，一系列基于表征学习的后期交互类深度排序模型被...