机器学习初学者

上大学前，我一直觉得学数学是个挺轻松的事儿，只要能理解定理的推导逻辑，就一通百通了，考试前根本不用突击复习。但上了大学我就被“教育”了，一是难度骤然提升，很多东西难以理解；二是那会儿过于放纵，没好好上课看书，东西自然学不透。想来，还要感谢那些名捕老师，为了熬到学分，总算没特别荒废...

本次分享一篇使用Transformer作为用户行为序列建模的CTR预估文章。论文较短，只有4页，感兴趣的同学可以阅读下原文[1]。本文约1.7k字，预计阅读10分钟。本文“Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommend...

 作者：B.pandas是python中常用的数据分析库，出现频率非常高，而且pandas功能之多让人咋舌，即使pandas老手也没法保证能高效使用pandas做数据分析。这篇文章目的梳理几个高效实用的pandas小技巧，供大家参考。1. pandas中的read_clipboa...

Python 是一门面向对象的编程语言，而列表则是初学者可以直接使用的最强大的 Python 功能之一，下面小编将 Python 中列表的介绍和使用做了一个汇总，满满的干货，供大家学习。列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成，列表中的元素可以包括字母表中的所有字母、数字 0-9、...

“ 本文是本专栏即将发表的文本预训练系列里面的一个章节，主要讲了XLNet的思路和具体实现细节，之所以叫XLNet是因为它以Transformer- XL为基础。XLNet是一种广义的自回归预训练模型，它提出了Permuted Language Model的思路，将BERT和GP...

自然语言处理（NLP）是一个令人生畏的领域名称。从非结构化文本中生成有用的结论是很困难的，而且有无数的技术和算法，每一种都有自己的用例和复杂性。作为一个接触NLP最少的开发人员，很难知道要使用哪些方法以及如何实现它们。如果我以最小的努力提供尽量完美的结果。使用80/20原则，我将...

导读：从1991年开始，命名实体识别逐渐开始走进人们的视野，在各评测会议的推动下，命名实体识别技术得到了极大地发展，从最初的基于规则和字典的方法，到现在热门的注意力机制、图神经网络等方法，命名实体识别已经在各开放数据集上取得了很高的准确率，但从自然语言处理实际应用的角度来看，命名...

Zotero作为一款协助科研工作者收集、管理以及引用研究资源的免费软件，如今已被广泛使用。此篇使用说明主要分享引用研究资源功能，其中研究资源可以包括期刊、书籍等各类文献和网页、图片等。欢迎所有共同学习使用的朋友提供批评意见或补充使用经验。下载地址：https://www.zote...

本文内容较长，较为详细的阐述了进行时间序列预测的步骤，有些内容可能暂时用不到或者看不懂，但不要紧，知道有这么一个概念，后续碰到的时候，继续深入学习以及使用就可以。我们被随处可见的模式所包围，人们可以注意到四季与天气的关系模式，以交通量计算的交通高峰期的模式，你的心跳或者是股票市场...