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计算广告中，广告主在投放广告时一般会在广告的推广层级（例如计划）上设置天级预算，广告投放系统需要保证广告主的计划在一天中的实际消耗不超过预算，另外，为了让广告主的计划中的广告在每天的各个时段尽可能触达

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广告主在投放效果广告时，会对广告流量设置一定的出价，而广告平台会基于多个广告主的出价进行广告流量的竞价，对竞价胜出的广告主，在广告流量上展示其广告，并进行计费。随着效果广告业务和技术的不断发展，

笔者在《深度学习在计算广告中的应用》一文中较体系化地介绍了效果广告整体投放流程以及深度学习在流程各环节中的应用，其中，排序环节会使用模型预估点击率、转化率，并使用以下公式计算

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多任务学习（Multi-Task Learning，MTL）是一种机器学习方法，其对多个不同类型的任务进行联合学习，相比于对多个任务分别单独建模进行学习，多任务学习可以通过共享模型参数减少整体参数量，