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《Build a Large Language Model (From Scratch)》是一本畅销的深入浅出介绍大语言模型理论知识和工程实践的书。作者在消费级的个人电脑上...

大语言模型基于海量语料训练而成，因此内化了大量已有的知识和信息，但除了输入外，其无法获取到最新信息或私域知识，从而导致幻觉产生。通过引入工具调用机制，AI智能体（AI Ag...

基于大语言模型的智能体（Agent）技术正在飞速发展，相应的应用也层出不穷。笔者在以下两篇文章中，已分别对基于大语言模型的单智能体和多智能体进行详细的介绍： 《大语言模型A...

最近，DeepSeek发布的DeepSeek-V3作为开源大语言模型，以其极强的模型性能、极低的训练成本，吸引了众多关注，而DeepSeek-V3取得如此令人惊艳的效果，源...

背景介绍 移动广告场景中的ID-Mapping 移动广告场景中的广告投放过程一般会涉及多个应用，例如，某款游戏分别在3个应用中投放广告，这3个应用分别是某款社交应用、某款短...

概述 笔者梳理的《基于PID控制器的自动出价》介绍了程序化广告场景中DSP在对接ADX时进行广告投放的流程，如图1所示。该程序化广告投放流程即实时竞价（Real Time ...

随着大语言模型的横空出世，生成式AI应用也在不断发展，图1列出了生成式AI应用的分级，共分为5级： L1 Tool，人类完成所有工作，基本没有任何显性的AI辅助，只是比较简...

概述 笔者梳理的《PID控制器原理及在预算平滑中的应用》介绍了PID控制器的原理和在计算广告预算平滑场景下的应用，其实在计算广告中还有很多场景应用了PID控制器。只要某对控...

计算广告中，广告主在投放广告时一般会在广告的推广层级（例如计划）上设置天级预算，广告投放系统需要保证广告主的计划在一天中的实际消耗不超过预算，另外，为了让广告主的计划中的广...

Agent是一个由来已久的概念，其可以表示一个能够感知环境、做出决策并采取行动的系统。在大语言模型横空出世之前，Agent的研究与应用已经经历了长期的发展，最近一个发展的高...

总体 《深度学习在计算广告中的应用》 召回 《广告召回论文阅读笔记（1）-双塔模型》 《广告召回论文阅读笔记（2）-从TDM到二向箔》 粗排 《广告粗排相关论文阅读笔记》 ...

广告主在投放效果广告时，会对广告流量设置一定的出价，而广告平台会基于多个广告主的出价进行广告流量的竞价，对竞价胜出的广告主，在广告流量上展示其广告，并进行计费。随着效果广告...

笔者在《深度学习在计算广告中的应用》一文中较体系化地介绍了效果广告整体投放流程以及深度学习在流程各环节中的应用，其中，排序环节会使用模型预估点击率、转化率，并使用以下公式计...

随着机器学习、特别是深度学习的不断发展，其广泛应用于计算广告投放流程的各个阶段。笔者最近对深度学习在计算广告中应用的相关论文进行阅读和梳理，本文是对相关阅读笔记的汇总。文末...

书接上回《多任务学习、多场景学习相关论文阅读笔记（1）》，上一篇主要是多任务学习数篇相关论文的阅读笔记，这一篇主要是多场景学习数篇相关论文的阅读笔记，如有不足之处，请指正。...

多任务学习（Multi-Task Learning，MTL）是一种机器学习方法，其对多个不同类型的任务进行联合学习，相比于对多个任务分别单独建模进行学习，多任务学习可以通过...

2024年2月16日，OpenAI发布了视频生成模型Sora，其能基于已有的文本描述、图片和视频生成新的视频，且生成的视频可支持不同尺寸和时长（最长可达1分钟），并可模拟真...

书接上回《基于强化学习的自动出价论文阅读笔记（2）》。上一篇笔记介绍了带约束自动出价统一方案——USCB和个性化自动出价方案——PerBid。USCB对各种类型约束下的自动...

书接上回《基于强化学习的自动出价论文阅读笔记（1）》。上一篇笔记介绍了基于无模型强化学习的自动出价算法-DRLB，该算法构建自动出价智能体，先将其应用在离线训练环境中、与仿...

广告主在投放效果广告时，会对广告流量设置一定的出价，而广告平台会基于多个广告主的出价进行广告流量的竞价，对竞价胜出的广告主，在广告流量上展示其广告，并进行计费。随着效果广告...