magicwt

大语言模型基于海量语料训练而成，因此内化了大量已有的知识和信息，但除了输入外，其无法获取到最新信息或私域知识，从而导致幻觉产生。通过引入工具调用机制，AI智能体（AI Agent）可以让大语言模型以R

基于大语言模型的智能体（Agent）技术正在飞速发展，相应的应用也层出不穷。笔者在以下两篇文章中，已分别对基于大语言模型的单智能体和多智能体进行详细的介绍： 《大语言模型Agent综述与实践》； 《基

最近，DeepSeek发布的DeepSeek-V3作为开源大语言模型，以其极强的模型性能、极低的训练成本，吸引了众多关注，而DeepSeek-V3取得如此令人惊艳的效果，源于DeepSeek的研究团队

背景介绍 移动广告场景中的ID-Mapping 移动广告场景中的广告投放过程一般会涉及多个应用，例如，某款游戏分别在3个应用中投放广告，这3个应用分别是某款社交应用、某款短视频应用和某款游戏社区应用，

概述 笔者梳理的《基于PID控制器的自动出价》介绍了程序化广告场景中DSP在对接ADX时进行广告投放的流程，如图1所示。该程序化广告投放流程即实时竞价（Real Time Bidding，RTB）。当

随着大语言模型的横空出世，生成式AI应用也在不断发展，图1列出了生成式AI应用的分级，共分为5级： L1 Tool，人类完成所有工作，基本没有任何显性的AI辅助，只是比较简单的工具，会被逐渐升级淘汰；

概述 笔者梳理的《PID控制器原理及在预算平滑中的应用》介绍了PID控制器的原理和在计算广告预算平滑场景下的应用，其实在计算广告中还有很多场景应用了PID控制器。只要某对控制变量和被控制变量较难提前根

计算广告中，广告主在投放广告时一般会在广告的推广层级（例如计划）上设置天级预算，广告投放系统需要保证广告主的计划在一天中的实际消耗不超过预算，另外，为了让广告主的计划中的广告在每天的各个时段尽可能触达

Agent是一个由来已久的概念，其可以表示一个能够感知环境、做出决策并采取行动的系统。在大语言模型横空出世之前，Agent的研究与应用已经经历了长期的发展，最近一个发展的高潮是基于强化学习的Agent