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前端小白
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一个公司的层次结构,很像计算机,比如“主人”说了一句话,首先 siri(boss – 1 层)听到了,siri 经过解析,将更具体的指令(应用级 api)下发到应用模块(boss – 2 和 – 3层),模块经过解析再将更具体的指令(系统级 api)下发到操作系统层(一线 team leader),操作系统驱动硬件(具体干活的员工)执行比特级动作。每个周期,硬件通过周报输出事实明细,操作系统做轻度汇总(提升抽象度),应用模块做重度汇总(聚合各方信息、提升抽象度),最后由 siri 汇报反馈给“主人”。

底层级的工作,特点是高频、标准、轻决策
高层级的工作,特点是低频、非标、重决策

每一层的人一般只工作在自己的层面,低层的人往往只关注要干啥,较少关注为啥要干,长期浸泡在事实明细中,难以站在更高的抽象层次思考与表达,数理逻辑(how)强,事理逻辑(why/what)弱。

高层往往不了解低层的数理逻辑和一线的现场细节,长期浸泡在经过抽象的汇总信息中,用抽象的事理逻辑驱动具象的现实运作,容易陷入维特根斯坦所说的“语言的界限”中,过度论证而行动缓慢,导致决策与现实的变化难以同频共振。

越往高层,可替代性越小(正如不管手机怎么换,微信也不会被卸载)。高层级视角下,硬件只是提供标准化功能的可拆可换的模组,可根据任务量大小弹性扩张或收缩。硬件有贵也有便宜,就一般的计算任务而言,一千块的显卡和两千块的显卡,基本没有区别,但遇到例如游戏特效这种特殊任务时,没有两千块的显卡就不行。而特殊任务是概率性非常态化的,所以两种价位的显卡都要储备,此谓之团队梯度建设。
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#1024一起掘金# 最近大A让我一部遥遥领先没有了
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#1024一起掘金# 距下班还有80分钟
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#1024一起掘金# 在使用kafka集群环境的时候,没有指定主题的分区数量,默认这个主题有多少个分区呢
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