aka_武汉彭于晏
前端小白
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- 一个公司的层次结构，很像计算机，比如“主人”说了一句话，首先 siri（boss – 1 层）听到了，siri 经过解析，将更具体的指令（应用级 api）下发到应用模块（boss – 2 和 – 3层），模块经过解析再将更具体的指令（系统级 api）下发到操作系统层（一线 team leader），操作系统驱动硬件（具体干活的员工）执行比特级动作。每个周期，硬件通过周报输出事实明细，操作系统做轻度汇总（提升抽象度），应用模块做重度汇总（聚合各方信息、提升抽象度），最后由 siri 汇报反馈给“主人”。
底层级的工作，特点是高频、标准、轻决策
高层级的工作，特点是低频、非标、重决策
每一层的人一般只工作在自己的层面，低层的人往往只关注要干啥，较少关注为啥要干，长期浸泡在事实明细中，难以站在更高的抽象层次思考与表达，数理逻辑（how）强，事理逻辑（why/what）弱。
高层往往不了解低层的数理逻辑和一线的现场细节，长期浸泡在经过抽象的汇总信息中，用抽象的事理逻辑驱动具象的现实运作，容易陷入维特根斯坦所说的“语言的界限”中，过度论证而行动缓慢，导致决策与现实的变化难以同频共振。
越往高层，可替代性越小（正如不管手机怎么换，微信也不会被卸载）。高层级视角下，硬件只是提供标准化功能的可拆可换的模组，可根据任务量大小弹性扩张或收缩。硬件有贵也有便宜，就一般的计算任务而言，一千块的显卡和两千块的显卡，基本没有区别，但遇到例如游戏特效这种特殊任务时，没有两千块的显卡就不行。而特殊任务是概率性非常态化的，所以两种价位的显卡都要储备，此谓之团队梯度建设。展开36 - 还是新人的时候，接手过一座屎山，奈何技术不足，也不敢乱动这座屎山，只好继续在屎山拉屎。后来离职，几经跳槽混够了经验和能力，进了一家大公司，有天我们组接手一个项目，正是我曾经拉过屎的那座屎山。上面说要好好优化这个项目，整个组唉声叹气，全在骂写出这座屎山的程序员。幸好我的名字非常大众化，只是说有个拉屎的程序员和我同名同姓…… #1024一起掘金#展开1211
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